SaludGrupo médico de atención primaria y especializada, 14 sedes

Admisión de pacientes integrada con el EHR: 41 % menos tiempo

−41 % (mediana)Tiempo de admisión y administración por paciente

Admisión unificada e integrada con el EHR, teniendo en cuenta HIPAA: 41 % menos de tiempo de admisión y 16 % más de consultas por profesional en 14 sedes.

Inversión
—
Resultado
—
Plazo
12 semanas
Estado
Proyecto finalizado
El punto de partida

Este grupo médico de 14 sedes trabajaba con formularios web inconexos y una doble entrada de datos en el EHR (historia clínica electrónica) y en los sistemas de gestión administrativa. El personal de recepción volvía a teclear los datos de los pacientes, lo que causaba errores y retrabajo frecuentes, y la admisión se atascaba en el mostrador.

La dirección también tenía puntos ciegos: no había una vista única de las reservas, la tasa de asistencia, la distribución de las fuentes de marketing ni la ocupación de los profesionales, y la experiencia web variaba de una sede a otra. Los objetivos del trimestre eran explícitos: entre un 30 y un 50 % menos de tiempo de admisión y administración, entre un 10 y un 20 % más de rendimiento y paneles unificados por sede, profesional y línea de servicio.

El planteamiento

Construimos una experiencia de admisión unificada para web, tableta y quiosco, teniendo en cuenta HIPAA (ley estadounidense de protección de datos de salud): una aplicación Next.js que recorre por pasos los datos personales, el seguro, el consentimiento y la preparación, con comprobación de elegibilidad del seguro (transacciones 270/271), firma electrónica, carga de documentos y salvaguardas de validación para reducir los envíos incompletos.

Un puente HL7/FHIR (a través de las API de los proveedores/Redox) eliminó la doble entrada de datos con una sincronización basada en eventos desde la admisión hasta la cita y la consulta (encounter): mapeo de campos, credenciales de mínimo privilegio, reintentos con cola de mensajes fallidos (dead-letter queue), registros de auditoría en cada escritura y cifrado en tránsito y en reposo.

La capa de analítica combinó eventos de embudo de GA4/GTM con un almacén de datos en BigQuery, modelos de dbt y paneles en Looker Studio/Metabase: indicadores desglosados por sede, profesional, servicio y fuente, con vistas por cohortes de la tasa de asistencia y del tiempo entre el lead y la consulta. Un sistema de contenidos centralizado unificó las páginas de servicios y de sedes, con marcado de schema FAQ. Una revisión de rendimiento y accesibilidad impuso presupuestos de Core Web Vitals y el nivel AA de WCAG 2.1.

Los resultados

En 12 semanas, el tiempo de admisión y administración por paciente bajó un 41 % (mediana), el rendimiento subió un 16 % en consultas por sesión de cada profesional clínico y la tasa de errores y retrabajo en formularios se redujo un 32 %.

El grupo obtuvo una única fuente de verdad sobre reservas, tasa de asistencia, ocupación de los profesionales y distribución de las fuentes de marketing. Esa visibilidad, de la campaña a la clínica, no existía antes. El rendimiento del sitio web alcanzó en Lighthouse 96 en escritorio y 89 en dispositivos móviles.

Por fin vemos, de la campaña a la clínica, qué genera las consultas. El tiempo en recepción bajó, los errores disminuyeron y la agenda de los profesionales se organiza con más inteligencia.
Dirección de Operaciones, red de atención médica (traducido del inglés)

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Casos de éxito

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