Mantenga su IA en producción en buen estado.
Poner el agente en producción es el comienzo, no el final. Nos encargamos de la operación y supervisión de su IA en producción, la mejoramos y respondemos por su buen estado. Evaluaciones (evals), deriva, control de versiones y cambios de los proveedores, todo vinculado a las métricas que importan.
Todo lo necesario para seguir en producción.
La IA en producción no es un software que se entrega y se olvida. Esta es la capa de operación que la mantiene funcionando.
Evaluaciones continuas
Los conjuntos de pruebas de regresión se ejecutan con cada cambio. Así la calidad nunca se degrada sin que alguien lo note.
Supervisión de la deriva y la calidad
Vigilamos la precisión, la latencia y el costo en producción, y detectamos la deriva antes que sus usuarios.
Control de versiones de prompts y modelos
Cada cambio en un prompt o en un modelo queda versionado, probado y se puede revertir.
Respuesta a los cambios de los proveedores
Cuando OpenAI, Anthropic o su plataforma publican un cambio incompatible, lo asumimos nosotros.
Salvaguardas y alternativas de respaldo
Salvaguardas y una degradación controlada, para que una entrada incorrecta nunca termine en un mal resultado.
Hoja de ruta trimestral
Seguimos mejorando el sistema con sus KPI como referencia. No nos limitamos a mantenerlo en funcionamiento.
Instrumentar, operar, mejorar.
Instalar la observabilidad
Configuramos la supervisión, las evaluaciones y las alertas sobre las métricas que a usted le importan.
Mantenerlo en buen estado
Vigilamos, ajustamos, versionamos y respondemos a los incidentes. El sistema sigue siendo fiable con carga real.
Elevar el nivel
Cada trimestre mejoramos la precisión, ampliamos la cobertura y vinculamos los resultados a sus KPI.
Un precio según los sistemas que tiene en producción.
En todos los niveles, los informes se basan en sus KPI: tasa de resolución, disponibilidad, precisión. Así ve por qué está pagando.
Supervisión, mantenimiento y respuesta a incidentes para un solo agente en producción.
Además, mejoras mensuales y una hoja de ruta.
Colaboración operativa completa, con trabajo de estrategia cada trimestre.
El costo de operación, junto al de desarrollo.
Presupuestar el desarrollo y olvidar el costo de operación es el error más frecuente en un plan de IA.
Una consultora estadounidense de 140 personas paga 4500 USD al mes por mantener sus sistemas de IA en funcionamiento.
El desarrollo costó 156 000 USD en tres fases. La operación está incluida en un total de 210 000 USD el primer año, frente a 480 000 USD al año de valor recuperado. Ese proyecto se presupuestó según su propio alcance, entre nuestros niveles Light y Standard. Leer el caso de éxito
No somos un proveedor que le entrega las llaves y desaparece el primer lunes en que algo falla. Seguimos respondiendo por el sistema, porque en producción la fiabilidad es el producto. Esto no es vigilar un chatbot. Es la capa de operación que permite que la IA en producción siga justificando lo que cuesta.
Preguntas sobre la operación de sistemas de IA
¿Cuánto cuesta mantener un agente de IA después de ponerlo en producción?
En Gigabit, 3000 USD al mes por un sistema en producción, 8000 USD por tres y 20 000 USD por cinco o más, o por una plataforma de agentes en producción. El precio cubre la supervisión, las evaluaciones, la deriva, el control de versiones de prompts y modelos, y la respuesta cuando un proveedor de modelos cambia algo. Una consultora estadounidense paga 4500 USD al mes por la operación de los sistemas de IA que desarrollamos para ella a lo largo de seis meses.
¿Quién opera un agente de IA una vez desarrollado?
Hay que designar a alguien antes de la puesta en producción: su propio equipo, el proveedor que lo desarrolló o un socio de operación. Gigabit opera sistemas con una cuota mensual, incluidos los que desarrolló su equipo u otro proveedor, y empieza con una auditoría antes de hacerse cargo.
¿Gigabit solo opera los sistemas de IA que ha desarrollado?
No. Podemos hacernos cargo de la operación de sistemas de IA desarrollados por su equipo o por otro proveedor. Empezamos con una auditoría, instalamos la observabilidad y las evaluaciones, y a partir de ahí respondemos por el buen estado del sistema.
¿Qué significa «vinculado a las métricas que importan»?
Acordamos con usted los KPI que su IA debe mejorar: tasa de resolución, desvío de solicitudes, precisión, costo por tarea. Nuestros informes se basan en esos indicadores, no en cifras de disponibilidad que solo sirven para lucir.
¿Cómo se calcula el precio de Managed AI Operations?
Managed AI Operations cuesta de 3000 a 20 000 USD al mes: Light (3000 USD, 1 sistema), Standard (8000 USD, 3 sistemas) y Heavy (20 000 USD, 5 sistemas o más, o una plataforma de agentes). El precio depende del alcance y del número de sistemas que operamos.
¿Qué pasa cuando un proveedor de modelos publica un cambio incompatible?
Lo asumimos nosotros. Los modelos retirados, los cambios de API y las variaciones de comportamiento forman parte de lo que supervisamos y atendemos. Su equipo nunca se lleva una sorpresa.
¿Ya está en producción? Hagamos que siga así.
Lo hayamos desarrollado nosotros o su equipo, lo instrumentamos, lo operamos y lo vinculamos a sus KPI.