IA en salud, hecha para producción.
Devuelva tiempo a sus profesionales clínicos y dé un respiro a su recepción. Desarrollamos agentes para la admisión de pacientes, la documentación y el teléfono. Hasta ahora, nuestros proyectos de salud se han hecho teniendo en cuenta HIPAA (ley estadounidense de protección de datos de salud). Los requisitos normativos y la revisión por una persona se contemplan desde el primer día.
Donde la IA alivia la carga.
En salud, la carga administrativa pesa también sobre la atención clínica. Estos son seis flujos de trabajo en los que ingenieros integrados en su equipo (forward-deployed) eliminan horas de trabajo administrativo de forma segura.
Admisión de pacientes
Una admisión conversacional que recoge antecedentes, seguro y consentimiento. Las respuestas quedan estructuradas y validadas, se señala cualquier campo que falte y todo se vuelca en su sistema de historia clínica electrónica (EHR, Electronic Health Record).
Documentación clínica
Las notas se redactan a partir de la conversación en consulta y se resumen, lo que devuelve las tardes a los profesionales clínicos. Una persona interviene en cada historia: el profesional revisa y firma, ya no escribe todo desde cero.
Recepción y citas
Un agente que atiende, agenda, reprograma y clasifica las llamadas de un teléfono que no deja de sonar. También reduce las citas a las que el paciente no acude, que desordenan la agenda.
Autorizaciones previas y reembolsos (Estados Unidos)
En el sistema estadounidense, las autorizaciones previas de las aseguradoras (prior authorization) y las solicitudes de reembolso retrasan la atención y los ingresos. El agente reúne la documentación, redacta los expedientes y hace el seguimiento. Cada acción queda en el registro de auditoría.
Seguimiento de pacientes
Mensajes personalizados, redactados según las normas de su organización, para la adherencia al tratamiento, los avisos de revisión y la atención posterior a la consulta, al ritmo que necesita cada paciente.
Informes operativos
Los datos operativos desordenados se convierten en los paneles que su administración de verdad utiliza.
Los requisitos normativos son la base, no la letra pequeña.
Muchos proveedores de IA tratan HIPAA como una casilla que se marca al final. Para nosotros es la base sobre la que construimos. Y solo enumeramos lo que de verdad está aplicado.
En proyectos de Estados Unidos: BAA firmado antes de empezar.
El BAA (Business Associate Agreement) es el contrato que HIPAA exige a los proveedores. Lo firmamos antes de comenzar el trabajo. Los requisitos normativos son la base sobre la que construimos, no una casilla que se marca después del piloto.
Arquitectura que tiene en cuenta HIPAA.
Datos limitados a lo mínimo necesario (minimum necessary), accesos según el principio de mínimo privilegio, cifrado en tránsito y en reposo. Todo ello está previsto desde el primer commit.
Datos sintéticos en desarrollo.
No entrenamos ni probamos con los datos de sus pacientes (en Estados Unidos: PHI, Protected Health Information). El desarrollo se hace con datos sintéticos, para que las historias reales queden fuera del ciclo de desarrollo.
Registro de auditoría de cada acción de un agente.
Cada paso que da un agente queda registrado. Así puede responder a las preguntas que harán los reguladores y su propio equipo.
Revisión humana por defecto.
Los pasos clínicos y de alto riesgo mantienen un punto de control humano. El agente redacta y agiliza; una persona con la formación adecuada aprueba.
Despliegue opcional en sus instalaciones.
El sistema se ejecuta en su entorno o en su nube, para que los datos de pacientes no salgan de ahí. Decimos qué medidas están aplicadas y no afirmamos más que eso.
Nuestros proyectos publicados en salud son los de un grupo médico con 14 sedes, una clínica de dermatología y un grupo de clínicas dentales con 6 sedes. El grupo médico y el grupo dental se hicieron teniendo en cuenta la ley estadounidense HIPAA. Los requisitos que se aplican a una organización en su país, incluido dónde pueden alojarse los datos de salud y los sistemas con los que nos conectamos, se aclaran en la primera llamada.
No somos un vendedor de chatbots genéricos que conecta un modelo a datos de pacientes. Somos ingenieros que diseñan sistemas que tienen en cuenta HIPAA, con puntos de control humanos, registros de auditoría y evidencias. Y respondemos por el resultado en producción.
Lo que preguntan los equipos de salud
¿La IA de Gigabit para el sector de la salud cumple con HIPAA?
Para organizaciones estadounidenses diseñamos una arquitectura que tiene en cuenta HIPAA (ley estadounidense de protección de datos de salud) y firmamos un BAA (Business Associate Agreement) antes de empezar el proyecto. Desarrollamos con datos sintéticos, registramos cada acción de un agente y ofrecemos el despliegue en sus instalaciones para que los datos de pacientes permanezcan en su entorno. Decimos qué medidas están aplicadas y no afirmamos más que eso. Nuestros proyectos publicados se hicieron teniendo en cuenta las normas de Estados Unidos (HIPAA). Los requisitos que se aplican a una organización en su país, incluido dónde pueden alojarse los datos de salud, se aclaran en la primera llamada.
¿Qué procesos se pueden automatizar con IA en el sector de la salud?
La admisión de pacientes, la documentación clínica y su resumen, las autorizaciones previas de las aseguradoras (prior authorization, un trámite del sistema estadounidense), las citas y los recordatorios, los agentes de voz para la recepción y el RAG (Retrieval-Augmented Generation) sobre bases de conocimiento clínico.
¿Adónde van los datos de los pacientes en un proyecto de IA con Gigabit?
Permanecen en su entorno. Podemos desplegar el sistema en sus instalaciones o en su nube, y desarrollamos con datos sintéticos. En los proyectos estadounidenses firmamos, antes de cualquier trabajo, un BAA, el contrato que HIPAA exige a los proveedores. Para una organización de otro país, dónde pueden alojarse los datos de salud se aclara en la primera llamada.
¿La IA toma decisiones clínicas?
No. Los pasos clínicos y de alto riesgo mantienen la revisión de una persona. El agente redacta, estructura y agiliza; una persona con la formación adecuada aprueba. Definimos los puntos de control con su equipo.
¿Cómo se empieza un proyecto de IA en una consulta, una clínica o un centro médico?
Hay dos caminos. El primero es un diagnóstico de preparación para la IA (AI Readiness Assessment), que contrasta su flujo de trabajo de mayor valor con sus datos y sus requisitos normativos. El segundo es un proyecto de Gigabit Agents para un flujo de trabajo concreto, por ejemplo la admisión de pacientes.
Quitemos el trabajo administrativo a sus profesionales clínicos.
Traiga un flujo de trabajo: admisión, documentación o recepción. Definimos un sistema listo para producción, su costo y los requisitos normativos que se aplican a su organización.