Integración de IA en los sistemas que ya utiliza.
Conectamos modelos de lenguaje y agentes con su producto, su plataforma de soporte, su CRM, sus documentos y sus datos, para que la IA trabaje dentro de las herramientas que su equipo ya usa. Un flujo de trabajo desde 8000 USD, precio fijo, en producción en tres semanas, con evaluaciones antes del lanzamiento.
Qué deben incluir unos servicios de integración de IA.
La mayoría de las empresas no necesita una nueva plataforma de IA. Necesita IA dentro de los sistemas que ya tiene: un agente de soporte en la plataforma de atención al cliente, extracción de documentos que alimenta el ERP, búsqueda en la base de conocimiento, un copiloto dentro de su propio producto. Lo difícil rara vez es el modelo. Es el acceso a los datos, los permisos, el conjunto de evaluaciones que demuestra que la respuesta es correcta y la supervisión que detecta cuándo la calidad se degrada después del lanzamiento. Gigabit desarrolla todo eso y mantiene a una persona en el circuito donde un error saldría caro o sería difícil de deshacer.
Dos ejemplos publicados: el agente de soporte de una marca de Shopify Plus que factura 12 millones de USD al año resuelve ahora por sí solo el 64 % de los tickets (3149 al mes); el tiempo de primera respuesta bajó de 4,2 horas a 6 minutos y la satisfacción del cliente (CSAT) subió de 3,9 a 4,5, con un ahorro de 217 200 USD el primer año. Una consultora de 140 personas recuperó 1200 horas por trimestre después de integrar la IA en las propuestas, el registro de horas y la búsqueda de conocimiento, con una recuperación de la inversión en 5,3 meses.
Dónde integramos la IA.
Cada integración incluye un conjunto de evaluaciones, salvaguardas y supervisión, para que pueda comprobar si funciona.
Atención al cliente
Agentes en Zendesk, Intercom, Gorgias o su propia plataforma de soporte que responden a partir de sus políticas y de los datos de pedidos, y que traspasan el caso a una persona sin fricciones.
Dentro de su producto
Copilotos, búsqueda semántica, resúmenes y asistentes integrados en su producto SaaS, con control de costos y de calidad.
Documentos y captura de datos
Extracción de datos de facturas, contratos, formularios y correos hacia el ERP, el CRM o la base de datos, con umbrales de confianza y colas de revisión.
Ventas y CRM
Agentes de calificación de leads, investigación y seguimiento que trabajan dentro de HubSpot o Salesforce.
Conocimiento e informes
Respuestas sobre sus documentos y datos, con citas de la fuente, para el personal que hoy pregunta a un compañero o busca en cinco herramientas.
Salvaguardas y gobernanza
Control de acceso, tratamiento de datos personales, registros, pasos de aprobación humana y conjuntos de evaluaciones, para que la integración supere una revisión de seguridad.
De un flujo de trabajo a un sistema en marcha.
Elegir el flujo
Medimos dónde se va el tiempo y elegimos el flujo de trabajo en el que la IA se amortiza antes.
Demostrarlo
Construimos el conjunto de evaluaciones con casos reales antes que la interfaz, para que el éxito sea una cifra.
Integrar
Lo conectamos a sus sistemas con permisos, salvaguardas y una vía humana para los casos límite.
Operar
Supervisamos la calidad y el costo, detectamos la deriva y lo mejoramos cada mes.
Precios publicados, tarea por tarea.
Cada importe es el mismo que figura en la página de precios. Ninguna plataforma tiene una tarifa propia.
Un precio con «desde» cubre el alcance básico descrito en la página de precios. Un proyecto más amplio se presupuesta a precio fijo antes de empezar. El trabajo sin un final natural, como el desarrollo continuo, se factura por ingeniero y por mes, sin compromiso de permanencia.
Cuándo Integración de IA es la opción adecuada y cuándo no.
- Puede nombrar un flujo de trabajo en el que su equipo dedica horas a tareas repetitivas.
- Los datos que necesita la IA están en sistemas a los que puede darnos acceso.
- Alguien responde del resultado y puede juzgar si una respuesta es correcta.
- Quiere la IA dentro de sus herramientas, no otra aplicación más en la que iniciar sesión.
- Una función de IA incluida en una herramienta que ya paga resuelve el problema. Actívela primero.
- Nadie sabe decir cómo es una respuesta correcta. Acuérdenlo antes de desarrollar nada.
- Quiere una demo para una reunión del consejo. Nosotros desarrollamos para producción.
IA integrada en operaciones reales, con las cifras.
Un agente de soporte, IA en toda una consultora y un asistente para pacientes con salvaguardas clínicas.
Agente de IA de soporte: 217 200 USD de ahorro al año
Un agente de IA de soporte con umbral de confianza resuelve solo el 64 % de los tickets y reduce los costos un 62 %: 217 200 USD de ahorro el primer año.
Leer el casoTransformación con IA: 1200 horas recuperadas por trimestre
Transformación con IA por fases en una consultora estadounidense: 1200 horas recuperadas por trimestre, 480 000 USD al año y ROI del 129 % el primer año.
Leer el casoAsistente LLM para pacientes: 62 % menos preguntas repetitivas
Asistente RAG para pacientes con salvaguardas clínicas: en 8 semanas, 62 % menos de preguntas repetitivas en recepción y 68 % menos de tiempo de respuesta.
Leer el casoPreguntas sobre Integración de IA
¿Cuánto cuestan los servicios de integración de IA?
Un flujo de trabajo delimitado, desarrollado y puesto en producción, con hasta tres integraciones de herramientas, cuesta 8000 USD, precio fijo, en tres semanas. Los agentes en producción tienen una tarifa única desde 8000 USD. El AI Transformation Sprint, de 25 000 USD, identifica dónde se amortiza antes la IA y termina con un piloto desplegado. El trabajo continuo se asigna a un equipo dedicado, de 3000 a 7500 USD por ingeniero al mes, y la supervisión después del lanzamiento cuesta desde 3000 USD al mes.
¿Qué diferencia hay entre integrar IA y desarrollar un producto de IA?
La integración de IA añade modelos y agentes al software y a los flujos de trabajo que ya utiliza. Desarrollar un producto de IA significa que la IA es lo que usted vende. Hacemos las dos cosas. La integración suele amortizarse antes, porque los usuarios, los datos y el flujo de trabajo ya existen.
¿Con qué modelos y plataformas trabajan?
Con modelos de Anthropic, OpenAI y Google, a través de sus API o de AWS, Azure y Google Cloud cuando importa dónde residen los datos, y con modelos de pesos abiertos cuando se requiere un despliegue privado. Elegimos en cada flujo de trabajo según la precisión, el costo y adónde pueden ir los datos.
¿Cómo saben que la IA da respuestas correctas?
Cada integración incluye un conjunto de evaluaciones construido con sus casos reales, que se ejecuta antes del lanzamiento y después de cada cambio. Las respuestas con poca confianza pasan a una persona. Después del lanzamiento, la supervisión sigue la calidad y el costo para detectar la deriva antes de que la noten sus clientes.
¿Están seguros nuestros datos?
Los datos permanecen en sus sistemas siempre que es posible, el acceso sigue el principio de mínimo privilegio y los datos personales se minimizan o se enmascaran antes de llegar a un modelo. Para datos regulados usamos proveedores y regiones que firman los acuerdos que usted necesita, como un BAA (Business Associate Agreement, el acuerdo que exige HIPAA en Estados Unidos) para datos de salud.
Suelen tratarse en el mismo proyecto.
¿Sabe qué flujo de trabajo debería asumir la IA?
Descríbalo, en español o en inglés, junto con los sistemas que utiliza. Le respondemos en inglés con lo que desarrollaríamos primero y el precio fijo.