L’intégration de l’IA dans les systèmes que vous utilisez déjà.
Nous connectons des modèles de langage et des agents à votre produit, à votre outil de support, à votre CRM, à vos documents et à vos données, pour que l’IA travaille dans les outils que votre équipe utilise déjà. Un workflow à partir de 8 000 $, prix fixe, en production en trois semaines, avec des évaluations avant la mise en service.
Ce que doit comprendre une prestation d’intégration de l’IA.
La plupart des entreprises n’ont pas besoin d’une nouvelle plateforme d’IA. Elles ont besoin de l’IA dans les systèmes qu’elles ont déjà : un agent de support dans l’outil de ticketing, une extraction de documents qui alimente l’ERP, une recherche dans la base de connaissances, un copilote dans leur propre produit. La difficulté tient rarement au modèle. Elle tient à l’accès aux données, aux droits d’accès, au jeu d’évaluations qui prouve que le résultat est juste, et à la supervision qui détecte une baisse de qualité après la mise en service. Gigabit développe tout cela, et conserve une validation humaine là où une erreur coûterait cher ou serait difficile à annuler.
Deux exemples publiés : chez une marque Shopify Plus à 12 M$ de chiffre d’affaires, l’agent de support résout désormais seul 64 % des tickets (3 149 par mois), le délai de première réponse est passé de 4,2 heures à 6 minutes et la satisfaction client (CSAT) de 3,9 à 4,5, soit 217 200 $ d’économies la première année. Un cabinet de conseil de 140 personnes a récupéré 1 200 heures par trimestre après l’intégration de l’IA dans ses propositions commerciales, sa saisie des temps et sa recherche documentaire, avec un retour sur investissement en 5,3 mois.
Où nous intégrons l’IA.
Chaque intégration est livrée avec un jeu d’évaluations, des garde-fous et une supervision, pour que vous puissiez vérifier qu’elle fonctionne.
Support client
Des agents dans Zendesk, Intercom, Gorgias ou votre propre outil de support, qui répondent à partir de vos politiques et de vos données de commande, et passent la main proprement.
Dans votre produit
Copilotes, recherche sémantique, résumés et assistants intégrés à votre produit SaaS, avec un contrôle des coûts et de la qualité.
Documents et saisie de données
Extraction depuis les factures, contrats, formulaires et e-mails vers l’ERP, le CRM ou la base de données, avec des seuils de confiance et des files de vérification.
Ventes et CRM
Des agents de qualification des leads, de recherche et de relance qui travaillent dans HubSpot ou Salesforce.
Connaissances et reporting
Des réponses tirées de vos documents et de vos données, avec leurs sources, pour les collaborateurs qui aujourd’hui interrogent un collègue ou fouillent cinq outils.
Garde-fous et gouvernance
Contrôle des accès, traitement des données personnelles, journalisation, étapes de validation humaine et jeux d’évaluations, pour que l’intégration passe une revue de sécurité.
D’un workflow à un système qui tourne.
Choisir le workflow
Mesurer où passe le temps et choisir le workflow où l’IA est rentable en premier.
Le prouver
Construire le jeu d’évaluations à partir de cas réels avant l’interface, pour que la réussite soit un chiffre.
Intégrer
Le relier à vos systèmes avec des droits d’accès, des garde-fous et un circuit humain pour les cas particuliers.
Exploiter
Superviser la qualité et les coûts, détecter les dérives et l’améliorer chaque mois.
Des prix publiés, tâche par tâche.
Chaque montant est celui de la page Tarifs. Aucune plateforme n’a sa propre grille.
Un prix « à partir de » couvre le périmètre de base décrit sur la page Tarifs. Un projet plus large fait l’objet d’un devis à prix fixe avant le début des travaux. Le travail sans fin naturelle, comme le développement continu, est facturé par ingénieur et par mois, sans engagement de durée.
Quand Intégration de l’IA est le bon choix, et quand il ne l’est pas.
- Vous pouvez nommer un workflow où des personnes passent des heures sur un travail répétitif.
- Les données dont l’IA a besoin se trouvent dans des systèmes auxquels vous pouvez donner accès.
- Quelqu’un est responsable du résultat et peut juger si une réponse est juste.
- Vous voulez l’IA dans vos outils plutôt qu’une application de plus à laquelle se connecter.
- Une fonction IA intégrée à un outil que vous payez déjà fait le travail. Activez-la d’abord.
- Personne ne sait dire à quoi ressemble une bonne réponse. Mettez-vous d’accord là-dessus avant de développer.
- Vous voulez une démo pour un conseil d’administration. Nous développons pour une utilisation en production.
L’IA intégrée à de vraies opérations, chiffres à l’appui.
Un agent de support, l’IA dans tout un cabinet de conseil, et un assistant patients avec des garde-fous cliniques.
Agent IA de support client : 217 200 $ économisés par an
Pour une marque D2C, un agent IA de support résout seul 64 % des tickets et réduit les coûts de 62 % : 217 200 $ économisés la première année.
Lire l’étude de casTransformation IA : 1 200 heures récupérées par trimestre
Transformation IA : un cabinet de conseil américain de 140 salariés récupère 1 200 heures par trimestre et 480 000 $ par an. ROI : 129 % la première année.
Lire l’étude de casAssistant patient LLM : 62 % de demandes répétitives en moins
Un assistant patient RAG doté de garde-fous cliniques a réduit en 8 semaines les demandes répétitives à l’accueil de 62 % et le délai de réponse de 68 %.
Lire l’étude de casVos questions sur Intégration de l’IA
Combien coûte une prestation d’intégration de l’IA ?
Un workflow cadré, développé et mis en production, avec jusqu’à trois intégrations d’outils, coûte 8 000 $, prix fixe, en trois semaines. Les agents en production sont facturés au forfait, à partir de 8 000 $. L’AI Transformation Sprint, à 25 000 $, identifie où l’IA est rentable en premier et se termine par un pilote déployé. La suite se fait avec une équipe dédiée, de 3 000 à 7 500 $ par ingénieur et par mois, et la supervision après la mise en service à partir de 3 000 $ par mois.
Quelle différence entre intégrer l’IA et développer un produit d’IA ?
L’intégration ajoute des modèles et des agents à des logiciels et à des workflows que vous utilisez déjà. Développer un produit d’IA, c’est faire de l’IA ce que vous vendez. Nous faisons les deux ; l’intégration est en général rentable plus vite, parce que les utilisateurs, les données et le workflow existent déjà.
Avec quels modèles et quelles plateformes travaillez-vous ?
Les modèles d’Anthropic, d’OpenAI et de Google, utilisés via leurs API ou via AWS, Azure et Google Cloud lorsque la localisation des données compte, ainsi que des modèles à poids ouverts lorsqu’un déploiement privé est nécessaire. Nous choisissons workflow par workflow, selon la précision, le coût et l’endroit où les données ont le droit d’aller.
Comment savoir si l’IA donne des réponses justes ?
Chaque intégration est livrée avec un jeu d’évaluations construit à partir de vos cas réels, exécuté avant la mise en service et après chaque modification. Les réponses à faible niveau de confiance sont transmises à une personne. Après la mise en service, la supervision suit la qualité et les coûts, pour détecter une dérive avant que vos clients ne la remarquent.
Nos données sont-elles en sécurité ?
Les données restent dans vos systèmes autant que possible, les accès suivent le principe du moindre privilège, et les données personnelles sont réduites au minimum ou masquées avant d’atteindre un modèle. Pour les données réglementées, nous utilisons des fournisseurs et des régions qui signent les accords dont vous avez besoin, comme un BAA (Business Associate Agreement) pour les données de santé.
Souvent cadré dans le même projet.
Vous savez quel workflow confier à l’IA ?
Décrivez-le, en français ou en anglais, avec les systèmes qu’il touche. Nous vous répondons en anglais avec ce que nous développerions en premier et le prix fixe.