L’automatisation des processus métier pour les tâches que votre équipe répète chaque jour.
Commandes, retours, factures, intégration des nouveaux clients ou salariés, reporting et relances, automatisés dans les systèmes que vous utilisez déjà, avec une personne qui garde la main là où une erreur coûterait de l’argent. Un workflow à partir de 8 000 $, prix fixe, en production en trois semaines.
Ce que doit apporter une prestation d’automatisation des processus métier.
Automatiser un processus métier, c’est confier à un logiciel un processus que des personnes exécutent à la main, étape par étape, dans plusieurs outils : les données circulent seules, les décisions courantes suivent des règles écrites, et les personnes ne voient plus que les exceptions. Gigabit développe ces automatisations sur n8n, Make ou Zapier quand un outil de workflow convient, et en code quand la logique dépasse ce qu’un canvas peut porter. Lorsqu’une étape demande un jugement que des règles fixes ne peuvent pas capturer, comme lire un e-mail rédigé librement ou classer un motif de retour, un modèle de langage se charge de cette seule étape, dans un cadre de garde-fous.
Les chiffres publiés : cinq automatisations pour une activité e-commerce multicanal à 28 M$ de chiffre d’affaires ont ramené le travail manuel de l’équipe de 32 heures par semaine à 4,5, traitent 85 % des retours sans aucune intervention humaine et ont fait passer l’exactitude des stocks de 94,2 % à 99,1 %, soit environ 87 000 $ d’impact la première année. Un cabinet de conseil de 140 personnes a récupéré 1 200 heures par trimestre une fois ses propositions commerciales, sa saisie des temps et son reporting automatisés, avec un retour sur investissement en 5,3 mois.
Les processus que nous automatisons le plus.
Chaque automatisation est livrée avec journalisation, reprises automatiques, alertes en cas d’échec et un circuit pour les enregistrements qu’elle ne peut pas traiter, pour que vous la voyiez fonctionner.
Commandes et retours
Contrôles d’éligibilité, étiquettes, remboursements, mises à jour de stock et e-mails clients entre Shopify, Amazon, les places de marché et l’ERP.
Finance et back-office
Saisie des factures, bons de commande, rapprochements et validations entre la banque, le logiciel comptable et l’ERP.
Ventes et CRM
Attribution des leads, enrichissement, relances et passations dans HubSpot, Salesforce ou Pipedrive, avec des données propres à chaque étape.
Intégration et RH
Comptes, documents, accès et listes de contrôle pour les nouveaux clients, salariés ou fournisseurs, créés et relancés sans fils d’e-mails.
Reporting
Des rapports programmés, alimentés par chaque système et livrés avant le début de la journée de travail, au lieu d’être recopiés dans un tableur.
Étapes IA là où les règles échouent
Lecture d’e-mails et de documents, classement des demandes et rédaction de brouillons de réponse, avec des seuils de confiance et une validation humaine sur tout ce qui coûte cher.
Du premier workflow aux dix suivants.
Cartographier
Chronométrer chaque processus, compter son volume et classer les workflows selon les heures gagnées et le risque.
Développer
Automatiser d’abord le workflow en tête de liste, avec la gestion des erreurs et un jeu de tests composé de vrais cas passés.
Mettre en service
Le faire tourner en parallèle du processus manuel, comparer les résultats, puis basculer.
Étendre
Ajouter les workflows suivants par ordre de rentabilité, et superviser ceux déjà en production.
Des prix publiés, tâche par tâche.
Chaque montant est celui de la page Tarifs. Aucune plateforme n’a sa propre grille.
Un prix « à partir de » couvre le périmètre de base décrit sur la page Tarifs. Un projet plus large fait l’objet d’un devis à prix fixe avant le début des travaux. Le travail sans fin naturelle, comme le développement continu, est facturé par ingénieur et par mois, sans engagement de durée.
Quand Automatisation des processus métier est le bon choix, et quand il ne l’est pas.
- Des personnes passent des heures chaque semaine à déplacer des données d’un outil à l’autre à la main.
- Le processus revient assez souvent pour que quelques minutes par dossier finissent par représenter des jours.
- Vous savez dire quel est le bon résultat pour un cas courant.
- Les systèmes concernés disposent d’API ou d’exports auxquels vous pouvez nous donner accès.
- Le processus tourne quelques fois par mois. Rédigez plutôt une liste de contrôle.
- Personne ne s’accorde encore sur la façon dont le processus doit fonctionner. Réglez d’abord ce point : l’automatisation fait échouer plus vite un processus confus.
- Une intégration native entre deux de vos outils le fait déjà. Activez-la.
Des processus automatisés, avec les heures qu’ils ont libérées.
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Workflows IA en e-commerce : de 32 à 4,5 heures par semaine
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Lire l’étude de casVos questions sur Automatisation des processus métier
Combien coûte l’automatisation des processus métier ?
Un workflow cadré, développé et mis en production, avec jusqu’à trois intégrations d’outils et la gestion des erreurs, coûte 8 000 $, prix fixe, en trois semaines. L’AI Transformation Sprint, à 25 000 $, classe chaque processus selon sa rentabilité et se termine par un pilote déployé. Plusieurs workflows sont confiés à une équipe dédiée, de 3 000 à 7 500 $ par ingénieur et par mois, et la supervision après la mise en service relève de Managed AI Operations, à partir de 3 000 $ par mois.
Quelle différence entre l’automatisation des processus métier et la RPA ?
La RPA (automatisation robotisée des processus) pilote les écrans d’une application comme le ferait une personne, ce qui aide quand un système n’a pas d’API mais casse dès que l’écran change. L’automatisation des processus métier, au sens où nous l’entendons, relie les systèmes par leurs API et leurs données, ce qui est plus rapide et plus fiable. Nous n’automatisons au niveau de l’écran que lorsqu’il n’existe aucun autre accès.
Quels outils utilisez-vous : n8n, Zapier, Make ou du code ?
Zapier pour quelques connexions simples gérées par des équipes non techniques, Make pour des workflows avec des branches à volume modéré, n8n quand le volume, le code spécifique ou la maîtrise des données comptent, et du code classique quand la logique est complexe ou doit s’exécuter en temps réel. Beaucoup de systèmes combinent plusieurs de ces outils. Notre comparatif n8n, Zapier et Make (en anglais) détaille les compromis, avec les prix actuels.
Quelle place pour l’IA dans l’automatisation des processus ?
Les étapes que des règles fixes ne savent pas gérer : lire un e-mail rédigé librement, classer un motif de retour, extraire des champs d’un document. Le modèle se charge de cette seule étape, sa sortie est validée, et tout ce qui passe sous un seuil de confiance ou coûterait cher à annuler est transmis à une personne. Le reste du workflow reste déterministe.
Que se passe-t-il quand une automatisation échoue ?
Chaque workflow dispose de reprises automatiques, d’un circuit pour les enregistrements qu’il ne peut pas traiter et d’une alerte envoyée à une personne nommément désignée. Les enregistrements en échec attendent dans une file pour être corrigés et rejoués : rien ne se perd en silence. Après la mise en service, Managed AI Operations peut les surveiller pour vous.
Souvent cadré dans le même projet.
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Plateformes
Quel processus vous prend le plus d’heures ?
Nommez-le, en français ou en anglais, avec les outils par lesquels il passe. Nous vous répondons en anglais avec ce que nous automatiserions en premier et le prix fixe.