IA pour la fintech, avec une piste d’audit derrière chaque décision.
Une faille de conformité peut arrêter votre activité, un paiement en échec peut vous coûter un client. Gigabit développe pour la fintech une IA qui tient face à un audit et à laquelle vos utilisateurs font confiance. Chaque action d’un agent laisse une piste d’audit.
Une IA fintech qui tient face à l’audit.
Voici six workflows où des ingénieurs intégrés à votre équipe (forward-deployed) retirent du travail manuel et laissent derrière chaque décision une trace nette, que l’on peut revoir.
Onboarding et KYC automatisés
Les documents et les données d’identité sont structurés, vérifiés et orientés. Les validations vont plus vite, sans assouplir les contrôles.
Appui à la surveillance des transactions
Des agents font remonter les opérations signalées et les trient en amont. Vos analystes consacrent leur temps aux dossiers qui comptent.
Copilotes de service client avec piste d’audit
Des agents de support qui répondent à partir de vos données. Chaque action est journalisée et peut être revue.
Tri des fraudes par des agents
Les opérations suspectes sont classées et orientées selon le risque et le montant, avec des seuils de confiance et un point de contrôle humain pour les décisions à fort enjeu.
Rapprochement
Rapprocher, signaler les écarts, structurer : l’agent prend en charge le travail de rapprochement qui coûte des heures aux équipes finance. Chaque rapprochement laisse une trace nette.
Questions internes sur les textes réglementaires
Du RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur vos politiques internes et vos archives réglementaires. La bonne réponse s’obtient en une question, sans longue recherche.
Conçu pour la revue de sécurité.
Nous concevons selon les référentiels que vos auditeurs et vos partenaires exigent. Et nous disons ce qui est réellement en place, pas ce qui sonne bien.
Une architecture qui tient compte de PCI DSS.
Nous concevons les flux de paiement et de données de titulaires de carte selon la norme que votre revue attend. Rien n’est ajouté après coup.
Construit en vue de SOC 2, en tenant compte du GLBA.
Nous construisons en vue des contrôles que vos auditeurs et vos partenaires exigent, et nous documentons ce qui est en place. SOC 2 est un référentiel d’audit américain pour les prestataires. Le GLBA (Gramm-Leach-Bliley Act) est une loi américaine sur le traitement des données clients par les établissements financiers.
Une piste d’audit pour chaque action d’un agent.
Chaque étape d’un agent est journalisée. Vous pouvez ainsi répondre aux questions que posera la revue de sécurité d’un partenaire.
Nos projets fintech publiés ont été réalisés pour des entreprises américaines : la migration vers AWS d’une plateforme de paiement et la création d’une plateforme de paiement B2B. PCI DSS, SOC 2 et le GLBA sont les référentiels de ce travail. Les exigences réglementaires qui s’appliquent à votre entreprise sont clarifiées lors du premier échange.
Nous ne sommes pas un atelier de démonstrations qui branche un modèle sur des données financières en espérant que cela passe l’audit. Nous sommes des ingénieurs qui conçoivent des systèmes tenant compte de PCI DSS et construits en vue de SOC 2, avec des pistes d’audit et des points de contrôle humains. Et nous nous engageons sur le résultat en production.
Ce que les équipes fintech nous demandent
L’IA de Gigabit pour la fintech répond-elle aux exigences de conformité ?
Nous concevons des architectures qui tiennent compte de PCI DSS, construites en vue des contrôles SOC 2 et dotées de pistes d’audit, et nous signons les accords que votre revue de sécurité exige. Nous disons ce qui est en place, sans en promettre davantage. Nos projets fintech publiés ont été réalisés pour des entreprises américaines. Les exigences réglementaires qui s’appliquent à votre entreprise sont clarifiées lors du premier échange.
Quels processus peut-on automatiser avec l’IA dans une fintech ?
L’onboarding et le KYC, l’appui à la surveillance des transactions, les copilotes de service client avec piste d’audit, les questions internes sur les textes réglementaires, le rapprochement et le tri des fraudes par des agents.
Développons l’IA qui tient face à l’audit.
Venez avec le workflow : KYC, surveillance, rapprochement ou support. Nous cadrons un système qui résiste à une revue, et ce qu’il coûte.