IA pour les éditeurs SaaS : livrez la fonctionnalité promise par votre roadmap.
Votre roadmap promettait une fonctionnalité IA au trimestre dernier. Nos ingénieurs s’intègrent à votre équipe, la développent dans votre produit et la mettent en production : copilotes de support, tri des tickets, signaux de churn et les fonctionnalités IA que vos utilisateurs réclament déjà.
Une IA qui vit dans votre produit.
C’est dans le support que l’IA se rentabilise le plus vite pour un éditeur SaaS, et c’est là que nous allons le plus loin. Voici six domaines où des ingénieurs intégrés à votre équipe (forward-deployed) font bouger les indicateurs que les équipes SaaS suivent vraiment.
Copilotes de support
Un agent qui rédige les réponses et résout les tickets dans votre helpdesk. Il s’appuie sur votre documentation, votre ton et vos cas particuliers, et sait quand passer la main à un humain.
Tri et routage des tickets
Les demandes entrantes sont classées, priorisées et orientées, même à fort volume, selon l’intention, l’urgence et la valeur du compte. Votre équipe ne traite que ce qui demande un humain.
Signaux de churn et d’expansion
Les comptes à risque et les occasions d’expansion ressortent de vos données produit et support avant d’apparaître dans le tableau de bord, ou de surgir pendant l’appel de renouvellement.
Fonctionnalités IA dans le produit
Le copilote, le résumé automatique, la barre de recherche en langage naturel que votre roadmap a promis : développés dans votre base de code existante et en production.
Onboarding et activation
Un onboarding guidé et génératif, qui s’adapte à chaque client et raccourcit le délai avant qu’il tire parti du produit.
Agents pour les opérations internes
Nous automatisons les tâches de liaison du back-office (exceptions de facturation, hygiène des données, reporting) qui grignotent sans bruit le temps de vos équipes RevOps, data et customer success.
Mené par des ingénieurs, conçu pour la production.
Nous développons dans votre produit, pas à côté.
Les agents sont livrés dans votre base de code et votre stack, derrière votre authentification, sur votre modèle de données. Vous ne recevez pas un tableau de bord greffé à côté.
Validé par des évaluations, pas au jugé.
Chaque version passe un jeu d’évaluations (evals) bâti sur vos cas réels avant d’atteindre un client. Nous démontrons la précision avant que vous ne vous y fiiez.
Conçu pour rester fiable.
Observabilité, garde-fous, solutions de repli et gestion des versions des prompts sont là dès le premier jour. Une fonctionnalité SaaS doit tenir la charge en production.
Nous ne sommes pas un atelier de prompts qui greffe un chatbot sur votre site marketing. Nous sommes des ingénieurs seniors qui livrent des fonctionnalités IA dans votre produit, derrière votre authentification, sur vos données. Et nous nous engageons sur le résultat quand la charge réelle arrive.
Ce que les équipes SaaS nous demandent
Est-ce que Gigabit développe les fonctionnalités IA dans notre produit SaaS existant ou dans un outil séparé ?
Dans votre produit. Nos ingénieurs travaillent dans votre base de code et votre stack, derrière votre authentification, et livrent des fonctionnalités que vos utilisateurs voient dans votre application. Ce n’est pas un tableau de bord greffé à côté.
Combien de temps faut-il pour livrer une fonctionnalité IA dans un produit SaaS ?
Une fonctionnalité IA bien délimitée arrive le plus souvent en production en quelques semaines, pas en plusieurs trimestres. Un projet Gigabit Agents est conçu pour mettre en service un workflow à forte valeur en 90 jours environ.
Comment contrôler la précision d’un agent IA et limiter les hallucinations ?
Chaque agent est validé par un jeu d’évaluations (evals) bâti sur vos cas réels, et il dispose de garde-fous et de solutions de repli. Nous mesurons la précision avant la mise en production et nous la surveillons ensuite.
À qui appartient le code développé par Gigabit ?
À vous. Le système, le jeu d’évaluations, les prompts et la documentation vous appartiennent.
Livrons la fonctionnalité que vos utilisateurs réclament.
Venez avec le workflow. Nous cadrons ce que représente une fonctionnalité IA en production dans votre stack, et ce qu’elle coûte.