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Notre méthode

Notre méthode : Diagnostic → Développement → Exploitation.

Nos ingénieurs sont intégrés à votre équipe (forward-deployed). Nous ne vendons pas des recommandations avant de repartir. Nous développons le système en production au sein de vos opérations et nous nous engageons sur le résultat. Un seul partenaire pour tout le cycle de vie, sans passage de relais d’un prestataire à l’autre.

Le cadre

Trois phases, les mêmes à chaque projet.

Chaque projet suit le même modèle. Vous l’apprenez une fois et vous savez toujours dans quelle phase vous êtes.

Diagnostic

Trouver le travail qui mérite d’être automatisé.

Un diagnostic court et payant : l’AI Transformation Sprint. Nous cartographions le workflow, nous chiffrons le retour sur investissement et nous vous disons quoi développer en premier. Il se termine par un pilote prêt à être déployé et par un plan chiffré, pas par une feuille de route.

Livrable : Un pilote qui fonctionne et un plan de développement au périmètre défini.
Développement

Mettre l’agent en production dans vos systèmes.

Une équipe dédiée, intégrée à la vôtre, développe directement dans vos systèmes. Au programme : des sprints, une démonstration chaque semaine, des évaluations (evals) avant chaque mise en production, l’observabilité dès le premier jour, des sorties structurées, des garde-fous et des solutions de repli. Vous avez un logiciel qui fonctionne en quelques semaines.

Livrable : Un système en production, le jeu d’évaluations, la documentation et le code. Tout vous appartient.
Exploitation

Rester responsables du résultat.

Supervision, évaluations régulières pour détecter les régressions, gestion des versions des prompts, suivi de la dérive, réaction aux changements des fournisseurs de modèles et feuille de route trimestrielle. L’exploitation est de plus en plus souvent liée à vos indicateurs.

Livrable : Un système qui continue de fonctionner et qui s’améliore.
Ce que signifie « forward-deployed »

Nous travaillons là où le travail se fait.

C’est ainsi que fonctionne notre usine logicielle : des ingénieurs intégrés à l’environnement du client développent des workflows agentiques là où le travail se fait déjà. La valeur arrive ainsi en production avant tout déploiement à grande échelle. La démarche est empruntée à Palantir et aux entreprises natives de l’IA, et Gigabit a toujours travaillé de cette façon. Le même tableau de sprint, le même Slack, le même niveau d’exigence en revue de code. Vos systèmes, vos données, nos ingénieurs.

Sprints de 2 semainesUne démonstration fonctionnelle à chaque sprintAsynchrone par défaut · 4 à 5 heures communes avec l’Europe centraleSlack · GitHub · Jira/Linear · Notion

Dacca a cinq heures d’avance sur Paris en hiver et quatre en été. La plage de travail commune va de 9 h à 13 h en hiver et de 9 h à 14 h en été, heure de Paris. Les détails figurent sur la page Externalisation du développement.

Principes

Ce que nous faisons passer en premier

L’ingénierie avant le contenu

Nous avons d’abord été ingénieurs.

Le prix avant l’argumentaire

Le prix est sur la page.

Les évaluations avant la mise en production

Nous prouvons que le système fonctionne avant que vous lui confiiez la production.

La production avant l’esthétique

Un système qui fonctionne vaut mieux qu’une belle maquette.

L’adoption avant le périmètre

Un workflow en production vaut mieux que dix dans un plan.

La franchise avant l’optimisme

Nous vous disons aussi ce qui ne marchera pas.

La méthode en pratique

Confions votre workflow le plus difficile à une équipe intégrée à la vôtre.

Un appel de 30 minutes suffit pour déterminer où commence Diagnostic → Développement → Exploitation chez vous.