IA en santé, conçue pour la production.
Rendez du temps à vos praticiens et soulagez votre accueil. Nous développons des agents pour l’admission des patients, la documentation et le téléphone. Nos projets de santé ont été conçus jusqu’ici en tenant compte de HIPAA (loi américaine sur la protection des données de santé). Les exigences réglementaires et la validation par un humain sont prévues dès le premier jour.
Là où l’IA allège la charge.
En santé, la charge administrative pèse aussi sur les soins. Voici six workflows où des ingénieurs intégrés à votre équipe (forward-deployed) retirent des heures de travail administratif, sans prendre de risque.
Admission des patients
Un questionnaire d’admission conversationnel qui recueille les antécédents, l’assurance et le consentement. Les réponses sont structurées, vérifiées, signalées quand un champ manque, puis versées dans votre dossier patient informatisé (EHR, Electronic Health Record).
Documentation clinique
Les notes sont rédigées et résumées pendant la consultation, ce qui rend leurs soirées aux praticiens. Un humain intervient sur chaque dossier : le praticien relit et signe, il ne saisit plus tout lui-même.
Accueil et prise de rendez-vous
Un agent qui répond, prend et déplace les rendez-vous et trie les demandes quand le téléphone ne s’arrête pas. Il réduit aussi les rendez-vous non honorés qui désorganisent le planning.
Autorisations préalables et remboursements (États-Unis)
Dans le système américain, les autorisations préalables des assureurs (prior authorization) et les dossiers de remboursement retardent les soins et les encaissements. L’agent rassemble les pièces, rédige les dossiers et relance. Chaque action est inscrite dans la piste d’audit.
Suivi des patients
Des messages personnalisés, rédigés selon les règles de votre établissement, pour l’observance, les rappels et le suivi après consultation, au rythme dont chaque patient a besoin.
Reporting opérationnel
Des données opérationnelles désordonnées deviennent des tableaux de bord que votre administration utilise vraiment.
Les exigences réglementaires sont le socle, pas une note de bas de page.
Beaucoup de prestataires IA traitent HIPAA comme une case à cocher en fin de projet. Pour nous, c’est le socle sur lequel nous construisons. Et nous ne listons que ce qui est réellement en place.
Pour les projets américains : BAA signé avant de commencer.
Le BAA (Business Associate Agreement) est le contrat que HIPAA prévoit pour les prestataires. Nous le signons avant le début du travail. Les exigences réglementaires sont le socle sur lequel nous construisons, pas une case cochée après le pilote.
Une architecture qui tient compte de HIPAA.
Données limitées au strict nécessaire (minimum necessary), accès selon le principe du moindre privilège, chiffrement en transit et au repos. Tout cela est prévu dès le premier commit.
Des données synthétiques en développement.
Nous n’entraînons et ne testons rien sur vos données patients (aux États-Unis : PHI, Protected Health Information). Le développement se fait sur des données synthétiques, pour que les dossiers réels restent hors du cycle de développement.
Un journal d’audit pour chaque action d’un agent.
Chaque étape d’un agent est journalisée. Vous pouvez ainsi répondre aux questions que poseront les autorités de contrôle et votre propre équipe.
Validation humaine par défaut.
Les étapes cliniques et à risque gardent un point de contrôle humain. L’agent rédige et accélère, une personne qualifiée valide.
Déploiement sur site en option.
Le système tourne dans votre environnement ou dans votre cloud, pour que les données patients n’en sortent pas. Nous disons ce qui est en place, sans en promettre davantage.
Nos projets publiés dans la santé : un groupe de cabinets médicaux de 14 sites, un cabinet de dermatologie et un groupe de cabinets dentaires de 6 sites. Le groupe de cabinets médicaux et le groupe dentaire ont été conçus selon la loi américaine HIPAA. Les exigences qui s’appliquent à une organisation française, belge ou suisse, y compris le lieu où les données de santé peuvent être hébergées et les systèmes auxquels nous nous connectons, sont clarifiées lors du premier échange.
Nous ne sommes pas un vendeur de chatbots génériques qui branche un modèle sur des données patients. Nous sommes des ingénieurs qui conçoivent des systèmes tenant compte de HIPAA, avec des points de contrôle humains, des pistes d’audit et des preuves. Et nous nous engageons sur le résultat en production.
Ce que les équipes de santé nous demandent
L’IA de Gigabit pour la santé est-elle conforme à HIPAA ?
Pour les structures américaines, nous concevons une architecture qui tient compte de HIPAA (loi américaine sur la protection des données de santé) et nous signons un BAA (Business Associate Agreement) avant le début du projet. Nous développons sur des données synthétiques, nous journalisons chaque action d’un agent et nous proposons un déploiement sur site pour que les données patients restent dans votre environnement. Nous disons ce qui est en place, sans en promettre davantage. Nos projets publiés ont été conçus selon les règles américaines (HIPAA). Les exigences qui s’appliquent à une organisation française, belge ou suisse, y compris le lieu où les données de santé peuvent être hébergées, sont clarifiées lors du premier échange.
Quels processus peut-on automatiser avec l’IA dans le secteur de la santé ?
L’admission des patients, la documentation clinique et sa synthèse, les autorisations préalables des assureurs (prior authorization, une procédure du système américain), la prise de rendez-vous et les rappels, les agents vocaux pour l’accueil, et le RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur des bases de connaissances cliniques.
Où vont les données patients dans un projet IA mené avec Gigabit ?
Elles restent dans votre environnement. Nous pouvons déployer le système sur site ou dans votre cloud, et nous développons sur des données synthétiques. Pour les projets américains, nous signons avant tout travail un BAA, le contrat que HIPAA prévoit pour les prestataires. Pour une organisation française, belge ou suisse, le lieu où les données de santé peuvent être hébergées est clarifié lors du premier échange.
L’IA prend-elle des décisions cliniques ?
Non. Les étapes cliniques et à risque gardent un humain dans la boucle. L’agent rédige, structure et accélère, une personne qualifiée valide. Nous définissons les points de contrôle avec votre équipe.
Comment démarrer un projet IA dans un cabinet ou un établissement de santé ?
Il y a deux voies. La première est un diagnostic de maturité IA (AI Readiness Assessment), qui confronte votre workflow le plus rentable à vos données et à vos contraintes réglementaires. La seconde est un projet Gigabit Agents sur un workflow précis, par exemple l’admission des patients.
Déchargeons vos praticiens du travail administratif.
Venez avec un workflow : admission, documentation ou accueil. Nous cadrons un système prêt pour la production, son coût et les exigences réglementaires qui s’appliquent à votre organisation.