Des ingénieurs IA seniors, dans votre équipe.
Vous avez besoin d’ingénieurs IA et ML seniors maintenant, et vous ne voulez pas passer six mois à recruter ? Nous constituons une équipe de développement dédiée, dont les ingénieurs sont intégrés à votre équipe (forward-deployed) : même tableau de sprint, même Slack, même exigence en revue de code. C’est le modèle sur lequel repose chaque projet Gigabit. Vous pouvez aussi le retenir seul.
La régie, c’est souvent du travail lancé par-dessus un mur. Pas chez nous.
La régie offshore à bas coût vous fournit un CV, aucun encadrement et du code à réécrire. C’est ce que coûte, au bout du compte, le prestataire le moins cher. Une équipe Gigabit intégrée à la vôtre, c’est l’inverse : des ingénieurs seniors que vous connaissez par leur nom, spécialisés en IA, encadrés techniquement par nos soins, qui travaillent dans vos processus et livrent dès le premier sprint.
Une petite équipe de seniors.
Sa taille dépend du travail à faire. Ce n’est pas un effectif que vous devez gérer.
Ingénieurs IA et agents
Ils ont construit des pipelines RAG, des systèmes multi-agents et le traitement des sorties structurées qui tient en production.
Ingénieurs ML et data
Pipelines, recherche documentaire (retrieval), embeddings et qualité des données, ce que la plupart des projets IA négligent jusqu’à la première panne.
Ingénieurs MLOps
Évaluations (evals), observabilité, gestion des versions et tout ce qui garde les agents fiables dans la durée.
Un delivery lead
Il répond du périmètre, du rythme et de la relation avec vous. Vous avez ainsi un interlocuteur unique, qui rend des comptes.
Au sein de votre équipe, pas à côté.
Sur votre tableau de sprint.
Le même Slack, le même GitHub, la même exigence en revue de code. L’équipe travaille dans votre environnement, pas de l’autre côté d’un mur.
Asynchrone d’abord, avec des heures communes.
Nos ingénieurs travaillent depuis Dacca, qui a cinq heures d’avance sur Paris en hiver et quatre en été. À l’heure d’Europe centrale, nous partageons donc la plage de 9 h à 13 h en hiver et de 9 h à 14 h en été. Les passages de relais sont nets et le travail ne s’arrête pas.
Des seniors, pas du volume.
Vous travaillez avec des ingénieurs qui ont déjà mis des systèmes IA en production, pas avec des juniors qui ont découvert un outil le trimestre dernier.
Fuseaux horaires, formes de contrat et traitement des données sont détaillés sur la page Externalisation du développement. Écrivez-nous en français ou en anglais. Nous répondons en anglais, et les projets se déroulent en anglais : spécifications, tickets, revues de code et réunions.
Vous voyez le travail avant de vous engager.
L’avantage de coût est réel : des ingénieurs seniors sans les coûts de la baie de San Francisco. Mais c’est un socle, pas notre argument. Notre argument, ce sont des ingénieurs que vous connaissez par leur nom et qui livrent.
Selon le rôle et le niveau d’expérience. Période d’essai de 2 à 4 semaines, sans engagement de durée, garantie de remplacement de 2 semaines, préavis de 30 jours. Équipe constituée en deux semaines, premières pull requests d’ici le cinquième jour, plein rythme de sprint d’ici la quatrième semaine.
Ce que les deux options ont coûté à un client.
Un éditeur américain de logiciels RH en série B, dont deux postes seniors étaient ouverts depuis quatre mois. Ses chiffres, tirés de l’étude de cas.
Une seule mission, pas une moyenne du marché. Lire l’étude de cas complète
Nous ne sommes pas une société de régie qui remplit des postes avec les profils disponibles ce jour-là. Une équipe dédiée est une petite équipe de seniors, responsable de ce qu’elle livre et menée par un delivery lead. Elle est intégrée à votre équipe pour livrer, et pour faire progresser vos ingénieurs au passage.
Questions sur les équipes dédiées
Qu’est-ce qu’une équipe IA dédiée, intégrée à votre équipe ?
Une petite équipe d’ingénieurs IA seniors qui travaille au sein de la vôtre : votre tableau de sprint, votre Slack, vos dépôts de code et votre niveau d’exigence en revue de code. Gigabit fournit les ingénieurs et l’encadrement technique. Vous décidez du travail à mener.
Une équipe IA dédiée coûte-t-elle moins cher que des recrutements ?
Pour un client américain, éditeur de logiciels RH (HR tech), oui : trois ingénieurs intégrés à son équipe ont coûté 207 600 $ par an, contre 600 000 $ pour des recrutements équivalents aux États-Unis, et ils étaient productifs en 2 semaines au lieu d’attendre un cycle de recrutement de 4 à 6 mois. Recruter reste le meilleur choix quand le besoin est permanent et que vous parvenez à pourvoir les postes.
Combien coûte un ingénieur IA intégré à votre équipe ?
Chez Gigabit, de 3 000 à 7 500 $ par ingénieur et par mois, selon le rôle et le niveau d’expérience, avec une période d’essai de 2 à 4 semaines et sans engagement de durée.
En combien de temps une équipe dédiée peut-elle démarrer ?
L’équipe est constituée en deux semaines. Les premières pull requests arrivent d’ici le cinquième jour, et l’équipe atteint son plein rythme de sprint d’ici la quatrième semaine.
Quelle différence entre une équipe dédiée et une régie offshore ?
Vous travaillez avec des ingénieurs seniors que vous connaissez par leur nom, spécialisés en IA et encadrés techniquement par Gigabit. Ils travaillent dans vos processus et selon vos exigences de revue de code. Ce ne sont pas des CV envoyés par-dessus un mur. Il y a une période d’essai et une garantie de remplacement.
Une équipe dédiée, intégrée à la vôtre, pour votre feuille de route.
Dites-nous ce que vous voulez livrer. Nous constituons la petite équipe de seniors qu’il vous faut, le plus souvent en deux semaines.