Ingenieros de IA sénior, dentro de su equipo.
¿Necesita capacidad de ingeniería sénior en IA y ML ahora, y no quiere pasar seis meses contratando? Formamos un equipo de desarrollo dedicado, con ingenieros integrados en su equipo (forward-deployed): el mismo tablero de sprint, el mismo Slack, la misma exigencia en la revisión de código. Es el modelo en el que se basa cada proyecto de Gigabit. También puede contratarlo por separado.
El staff augmentation suele trabajar desde fuera, sin integrarse. Aquí no.
En el staff augmentation (refuerzo de plantilla con personal externo) offshore de bajo costo, usted recibe un currículo, ninguna supervisión y código que tendrá que reescribir. Es lo que termina costando el proveedor más barato. Un equipo de Gigabit integrado en el suyo es lo contrario: ingenieros sénior con nombre y apellido, especializados en IA, con nuestra propia supervisión técnica, que trabajan dentro de sus procesos y entregan desde el primer sprint.
Un equipo pequeño y sénior.
Su tamaño depende del trabajo. No es una plantilla que usted tenga que gestionar.
Ingenieros de IA y de agentes
Han construido pipelines RAG, sistemas multiagente y el tratamiento de salidas estructuradas que resiste en producción.
Ingenieros de ML y de datos
Pipelines, recuperación de información (retrieval), embeddings y la calidad de los datos, lo que la mayoría de los proyectos de IA descuida hasta que algo falla.
Ingenieros de MLOps
Evaluaciones (evals), observabilidad, control de versiones y la capa de fiabilidad que mantiene los agentes en buen estado.
Un responsable de entrega (delivery lead)
Responde por el alcance, el ritmo de trabajo y la relación con usted. Así tiene un único interlocutor que rinde cuentas.
Dentro de su equipo, no desde fuera.
En su tablero de sprint.
El mismo Slack, el mismo GitHub, la misma exigencia en la revisión de código. El equipo trabaja dentro de su entorno, no desde fuera.
Asíncrono primero, con relevos claros.
Nuestros ingenieros trabajan desde Daca. Con España compartimos de cuatro a cinco horas cada mañana. Con América trabajamos con relevo diario: nuestro equipo avanza mientras su jornada termina. Los traspasos son limpios y el trabajo no se detiene.
Ingenieros sénior, no volumen.
Trabaja con ingenieros que ya han puesto IA en producción, no con perfiles júnior que aprendieron una herramienta el trimestre pasado.
El detalle de los horarios y de la forma de trabajo está en la página Outsourcing de desarrollo de software. Escríbanos en español o en inglés. Respondemos en inglés, y los proyectos se desarrollan en inglés: especificaciones, tickets, revisiones de código y reuniones.
Usted ve el trabajo antes de comprometerse.
La ventaja de costo es real: ingeniería sénior sin los costos del área de la bahía de San Francisco. Pero es la base, no el argumento. El argumento son ingenieros con nombre y apellido que entregan.
Según el rol y la experiencia. Periodo de prueba de 2 a 4 semanas, sin compromiso de permanencia, garantía de sustitución de 2 semanas y preaviso de 30 días. Equipo formado en dos semanas, primeras pull requests a más tardar el día 5 y ritmo de sprint completo en la semana 4.
Lo que le costó a un cliente cada opción.
Una empresa estadounidense de tecnología para recursos humanos (HR tech), en serie B, que llevaba cuatro meses con dos puestos sénior sin cubrir. Sus cifras, tomadas del caso de éxito.
Un solo proyecto, no un promedio del mercado. Leer el caso de éxito completo
No somos una empresa de colocación de personal que cubre puestos con quien esté disponible ese día. Un equipo dedicado es un equipo pequeño y sénior, que responde por lo que entrega y tiene un responsable de entrega. Está integrado en su equipo para entregar, y para hacer crecer a sus ingenieros mientras lo hace.
Preguntas sobre los equipos dedicados
¿Qué es un equipo de IA dedicado, integrado en su equipo?
Un grupo pequeño de ingenieros de IA sénior que trabaja dentro de su equipo: su tablero de sprint, su Slack, sus repositorios y su nivel de exigencia en la revisión de código. Gigabit aporta los ingenieros y la supervisión técnica. Usted dirige el trabajo.
¿Sale más barato un equipo de IA dedicado que contratar ingenieros?
Para un cliente estadounidense de tecnología para recursos humanos (HR tech), sí: tres ingenieros integrados en su equipo costaron 207 600 USD al año, frente a 600 000 USD por las contrataciones equivalentes en Estados Unidos, y fueron productivos en 2 semanas, no después de un proceso de contratación de 4 a 6 meses. Contratar sigue siendo la mejor opción cuando el trabajo es permanente y usted consigue cubrir los puestos.
¿Cuánto cuesta un ingeniero de IA integrado en su equipo?
En Gigabit, de 3000 a 7500 USD por ingeniero al mes, según el rol y la experiencia, con un periodo de prueba de 2 a 4 semanas y sin compromiso de permanencia.
¿En cuánto tiempo puede empezar un equipo dedicado?
El equipo se forma en dos semanas. Las primeras pull requests llegan a más tardar el día 5 y el equipo alcanza su ritmo de sprint completo en la semana 4.
¿En qué se diferencia un equipo dedicado del staff augmentation offshore?
Usted trabaja con ingenieros sénior con nombre y apellido, especializados en IA y con la supervisión técnica de Gigabit. Trabajan dentro de sus procesos y con sus criterios de revisión de código. No son currículos enviados sin más. Hay un periodo de prueba y una garantía de sustitución.
Sume un equipo dedicado a su hoja de ruta.
Cuéntenos qué quiere entregar. Formamos el equipo pequeño y sénior adecuado, normalmente en dos semanas.