IA para empresas SaaS: entregue la función que prometía su roadmap.
Su roadmap prometía una función de IA el trimestre pasado. Nuestros ingenieros se integran en su equipo, la desarrollan dentro de su producto y la ponen en producción: copilotos de soporte, clasificación de tickets, señales de cancelación y las funciones de IA que sus usuarios ya están pidiendo.
IA que vive dentro de su producto.
En una empresa SaaS, el soporte es donde la IA se amortiza antes, y por eso es donde más profundizamos. Estos son seis ámbitos en los que la IA, desarrollada por ingenieros integrados en su equipo (forward-deployed), mueve los indicadores que los equipos de SaaS siguen de verdad.
Copilotos de soporte
Un agente que redacta respuestas y resuelve tickets dentro de su helpdesk. Se apoya en su documentación, su tono y sus casos particulares, y sabe cuándo traspasar el caso a una persona.
Clasificación y enrutamiento de tickets
Las solicitudes entrantes se clasifican, se priorizan y se dirigen, también con mucho volumen, según la intención, la urgencia y el valor de la cuenta. Su equipo atiende solo lo que requiere a una persona.
Señales de cancelación y de expansión
Las cuentas en riesgo y las oportunidades de expansión salen de sus datos de producto y de soporte antes de aparecer en el panel, o en la llamada de renovación.
Funciones de IA en el producto
El copiloto, el resumen automático, la barra de consultas en lenguaje natural que prometía su roadmap: desarrollados en su base de código actual y en producción.
Onboarding y activación
Un onboarding guiado y generativo, que se adapta a cada cliente y acorta el tiempo que tarda en obtener valor del producto.
Agentes para operaciones internas
Automatizamos las tareas de enlace del back office (excepciones de facturación, limpieza de datos, informes) que consumen sin ruido el tiempo de sus equipos de RevOps, datos y customer success.
Dirigido por ingenieros, hecho para producción.
Desarrollamos dentro de su producto, no al lado.
Los agentes se entregan en su base de código y su stack, detrás de su autenticación y sobre su modelo de datos. No recibe un panel añadido por fuera.
Validado con evaluaciones, no a ojo.
Cada versión pasa un conjunto de evaluaciones (evals) construido con sus casos reales antes de llegar a un cliente. Demostramos la precisión antes de que usted confíe en ella.
Hecho para seguir siendo fiable.
Observabilidad, salvaguardas, alternativas de respaldo y control de versiones de los prompts desde el primer día. Una función de un producto SaaS tiene que aguantar la carga de producción.
No somos un taller de prompts que pega un chatbot en su sitio web de marketing. Somos ingenieros sénior que entregan funciones de IA dentro de su producto, detrás de su autenticación y sobre sus datos. Y respondemos por el resultado cuando llega la carga real.
Lo que preguntan los equipos de SaaS
¿Gigabit desarrolla las funciones de IA dentro de nuestro producto SaaS o en una herramienta aparte?
Dentro de su producto. Nuestros ingenieros trabajan en su base de código y su stack, detrás de su autenticación, y entregan funciones que sus usuarios ven en su aplicación. No es un panel añadido por fuera.
¿Cuánto tiempo lleva poner en producción una función de IA en un producto SaaS?
Una función de IA bien delimitada suele llegar a producción en semanas, no en trimestres. Un proyecto de Gigabit Agents está pensado para poner en marcha un flujo de trabajo de alto valor en unos 90 días.
¿Cómo se controla la precisión de un agente de IA y se limitan las alucinaciones?
Cada agente se valida con un conjunto de evaluaciones (evals) construido con sus casos reales, y cuenta con salvaguardas y alternativas de respaldo. Medimos la precisión antes de la puesta en producción y la supervisamos después.
¿De quién es el código que desarrolla Gigabit?
De usted. El sistema, el conjunto de evaluaciones, los prompts y la documentación le pertenecen.
Entreguemos la función que sus usuarios siguen pidiendo.
Traiga el flujo de trabajo. Definimos cómo es una función de IA en producción dentro de su stack, y cuánto cuesta.