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Nuestro método

Nuestro método: Diagnóstico → Desarrollo → Operación.

Nuestros ingenieros trabajan integrados en su equipo (forward-deployed). No vendemos recomendaciones para después retirarnos. Nos integramos en su operación, desarrollamos el sistema en producción y respondemos por el resultado. Un único socio tecnológico para todo el ciclo de vida, sin traspasos de un proveedor a otro.

El marco

Tres fases, las mismas en cada proyecto.

Todos los proyectos siguen el mismo modelo. Lo aprende una vez y siempre sabe en qué fase se encuentra.

Diagnóstico

Encontrar el trabajo que vale la pena automatizar.

Un diagnóstico breve y de pago: el AI Transformation Sprint. Trazamos el flujo de trabajo, calculamos el retorno de la inversión y le decimos qué conviene desarrollar primero. Termina con un piloto listo para ponerse en producción y con un plan con costos, no con una hoja de ruta.

Entregable: Un piloto que funciona y un plan de desarrollo con el alcance definido.
Desarrollo

Poner el agente en producción dentro de sus sistemas.

Un equipo dedicado, integrado en el suyo, desarrolla dentro de sus sistemas. Trabaja con sprints, una demostración cada semana, evaluaciones (evals) antes de cada puesta en producción, observabilidad desde el primer día, salidas estructuradas, salvaguardas y mecanismos de respaldo. En unas semanas tiene software que funciona.

Entregable: Un sistema en producción, el conjunto de evaluaciones, la documentación y el código. Todo es suyo.
Operación

Seguir respondiendo por el resultado.

Supervisión, evaluaciones periódicas para detectar regresiones, control de versiones de los prompts, gestión de la deriva, respuesta a los cambios de los proveedores de modelos y hoja de ruta trimestral. La operación se vincula cada vez más a sus indicadores de negocio.

Entregable: Un sistema que sigue funcionando y que sigue mejorando.
Qué significa «forward-deployed»

Trabajamos donde se hace el trabajo.

Así funciona nuestra fábrica de software: ingenieros integrados en el entorno del cliente desarrollan flujos de trabajo con agentes de IA allí donde el trabajo ya se hace. De ese modo el valor llega a producción antes de cualquier despliegue a gran escala. El enfoque viene de la forma de trabajar de Palantir y de las empresas nativas en IA, y Gigabit ha trabajado siempre así. El mismo tablero de sprint, el mismo Slack, el mismo nivel de exigencia en la revisión de código. Sus sistemas, sus datos, nuestros ingenieros.

Sprints de 2 semanasUna demostración funcional en cada sprintAsíncrono por defecto · mañana compartida con España, relevo diario con AméricaSlack · GitHub · Jira/Linear · Notion

Con España compartimos de cuatro a cinco horas cada mañana. Con América trabajamos con relevo diario: nuestro equipo avanza mientras su jornada termina. Daca va cinco horas por delante de Madrid en invierno y cuatro en verano, y la franja compartida va de 9:00 a 13:00 en invierno y de 9:00 a 14:00 en verano, hora de Madrid. Con Estados Unidos no hay horario laboral compartido: el equipo trabaja durante la noche estadounidense y entrega cada mañana. Para México y el resto de América Latina, la forma de trabajo se acuerda en la primera llamada. Los detalles están en la página Outsourcing de desarrollo de software.

Principios

Lo que ponemos primero

La ingeniería antes que el contenido

Primero fuimos ingenieros.

El precio antes que el discurso comercial

La cifra está en la página.

Las evaluaciones antes que la puesta en producción

Demostramos que el sistema funciona antes de que usted le confíe la producción.

La producción antes que la estética

Un sistema que funciona vale más que una maqueta bonita.

La adopción antes que el alcance

Un flujo de trabajo en producción vale más que diez en un plan.

La franqueza antes que el optimismo

También le decimos lo que no va a funcionar.

El método en la práctica

Pongamos un equipo integrado en el suyo a trabajar en su flujo de trabajo más difícil.

Una llamada de 30 minutos basta para definir dónde empieza Diagnóstico → Desarrollo → Operación en su caso.