貴社のプロダクトの中で動くAI。
SaaSでAIの投資回収が最も早いのはサポートです。当社が最も力を入れている領域でもあります。貴社チームに入り込む（フォワードデプロイ型）開発で、SaaS企業が実際に追っている指標を動かせる6つの領域を紹介します。
サポート対応のコパイロット
ヘルプデスクの中で回答案を作り、解決まで行うエージェントです。貴社のドキュメント、文体、例外的なケースに合わせて調整し、担当者に引き継ぐべき場面を判断します。
問い合わせの振り分け
大量に届く問い合わせを、内容、緊急度、顧客の取引規模で分類し、優先順位を付けて担当へ回します。貴社のチームは、人の判断が必要なものだけに対応できます。
解約と拡大の兆候の検知
プロダクトの利用データとサポートのデータから、解約リスクのある顧客と、契約拡大につながる機会を見つけます。ダッシュボードに表れる前、更新の商談で初めて知る前に把握できます。
プロダクトへのAI機能の組み込み
コパイロット、要約、自然言語で問い合わせる検索バーなど、ロードマップで約束したAI機能を、既存のコードベースに組み込んで本番環境で稼働させます。
オンボーディングと利用定着
顧客ごとに内容が変わる、生成AIによるガイド付きのオンボーディングです。顧客が価値を実感するまでの時間を短くします。
社内業務向けエージェント
請求の例外処理、データの整備、レポート作成など、部門の間をつなぐ裏方の作業を自動化します。RevOps、データ、カスタマーサクセスの各チームの時間を、気づかないうちに取っている業務です。
エンジニアが主導し、本番品質で作ります。
プロダクトの外ではなく、中に作ります。
エージェントは貴社のコードベースと技術スタックの中で、認証の内側、貴社のデータモデルの上で動きます。後付けの別画面ではありません。
感覚ではなく、評価（eval）に合格してから公開します。
すべてのリリースは、貴社の実例に基づく評価セットに合格してから顧客に届きます。信頼していただく前に、精度を数字で示します。
公開後も安定して動く作りにします。
監視、ガードレール、フォールバック、プロンプトの版管理を初日から組み込みます。SaaSの機能は、本番の負荷に耐え続ける必要があるためです。
当社は、マーケティングサイトにチャットボットを後付けするだけのプロンプト制作会社ではありません。シニアエンジニアが、貴社のプロダクトの中、認証の内側で、貴社のデータを扱うAI機能を本番稼働させます。実際の負荷がかかった後の結果にも責任を持ちます。
SaaS企業からよくいただく質問
AI機能は既存のプロダクトの中に作りますか？それとも別のツールになりますか？
既存のプロダクトの中に作ります。貴社のコードベースと技術スタックに入り、認証の内側で開発し、ユーザーが貴社のアプリの中で使う機能として公開します。後付けの別画面ではありません。
SaaSにAI機能を組み込むには、どのくらいの期間がかかりますか？
範囲を決めた本番用のAI機能は、通常、四半期単位ではなく数週間単位で公開できます。Gigabit Agents（AIエージェント開発）は、効果の大きい業務フロー1つを約90日で本番稼働させることを前提に設計しています。
AIの精度やハルシネーション（事実と異なる回答）にはどう対処しますか？
すべてのエージェントは、貴社の実例に基づく評価セットに合格したものだけを公開し、ガードレールとフォールバックを備えます。精度は公開前に測定し、公開後も監視を続けます。
開発したコードは誰のものになりますか？
貴社のものです。システム、評価セット、プロンプト、ドキュメントはすべて貴社に帰属します。
ユーザーが求め続けている機能を、本番稼働させましょう。
対象の業務フローをお聞かせください。貴社の技術スタックで本番用のAI機能を作る場合の範囲と費用をお伝えします。