KI für SaaS-Unternehmen: vom Roadmap-Versprechen zum Live-Feature.
Ihre Roadmap hat schon im letzten Quartal ein KI-Feature versprochen. Unsere Engineers arbeiten in Ihrem Team, bauen es in Ihr Produkt ein und bringen es in Produktion: Support-Copilots, Ticket-Triage, Churn-Signale und die KI-Features, nach denen Ihre Nutzer bereits fragen.
KI, die in Ihrem Produkt arbeitet.
Im Support zahlt sich KI für SaaS am schnellsten aus. Deshalb gehen wir dort am tiefsten. Sechs Bereiche, in denen KI-Entwicklung direkt in Ihrem Team (Forward-Deployed) die Kennzahlen bewegt, über die SaaS-Teams tatsächlich berichten.
Support-Copilots
Ein Agent, der in Ihrem Helpdesk Antworten entwirft und Tickets löst. Er ist auf Ihre Dokumentation, Ihren Ton und Ihre Sonderfälle abgestimmt und weiß, wann er an einen Menschen übergibt.
Ticket-Triage und Routing
Eingehende Anfragen werden auch bei hohem Volumen nach Anliegen, Dringlichkeit und Kundenwert klassifiziert, priorisiert und weitergeleitet. Ihr Team bearbeitet nur, was einen Menschen braucht.
Signale für Churn und Expansion
Gefährdete Accounts und Gelegenheiten für Erweiterungen werden in Ihren Produkt- und Support-Daten sichtbar, bevor sie im Dashboard auftauchen oder erst im Verlängerungsgespräch zur Sprache kommen.
KI-Features im Produkt
Der Copilot, die Zusammenfassung, die Suche in natürlicher Sprache, die Ihre Roadmap versprochen hat: eingebaut in Ihre bestehende Codebasis und im Live-Betrieb.
Onboarding und Aktivierung
Geführtes, generatives Onboarding, das sich an jeden Kunden anpasst und die Zeit bis zum ersten Nutzen verkürzt.
Agenten für interne Abläufe
Wir automatisieren die Kleinarbeit im Backoffice, etwa Abrechnungsausnahmen, Datenpflege und Reporting. Sie kostet Ihre Teams in RevOps, Daten und Customer Success unbemerkt viel Zeit.
Von Engineers geführt, für den Live-Betrieb gebaut.
Wir bauen in Ihr Produkt, nicht daneben.
Agenten laufen in Ihrer Codebasis und Ihrem Stack, hinter Ihrer Authentifizierung und auf Ihrem Datenmodell. Ein aufgesetztes Dashboard liefern wir nicht.
Freigabe über Evals, nicht nach Gefühl.
Jedes Release besteht eine Eval-Suite aus Ihren echten Fällen, bevor es einen Kunden erreicht. Wir weisen die Genauigkeit nach, bevor Sie sich darauf verlassen.
Gebaut, um zuverlässig zu bleiben.
Observability, Leitplanken, Fallbacks und Prompt-Versionierung sind vom ersten Tag an dabei. Ein SaaS-Feature muss die Last im Live-Betrieb aushalten.
Wir sind keine Prompt-Werkstatt, die einen Chatbot auf Ihre Marketing-Website setzt. Wir sind Senior-Engineers, die KI-Features in Ihr Produkt bringen, hinter Ihrer Authentifizierung und auf Ihren Daten. Und wir stehen für das Ergebnis ein, wenn echte Last darauf trifft.
Was SaaS-Teams uns fragen
Baut Gigabit KI-Features in unser bestehendes SaaS-Produkt ein oder als separates Tool?
In Ihr Produkt. Unsere Engineers arbeiten in Ihrer Codebasis und Ihrem Stack, hinter Ihrer Authentifizierung, und liefern Features, die Ihre Nutzer in Ihrer Anwendung sehen. Ein aufgesetztes Dashboard ist es nicht.
Wie schnell lässt sich ein KI-Feature in einem SaaS-Produkt ausrollen?
Ein klar umrissenes KI-Feature für den Produktivbetrieb ist in der Regel in Wochen fertig, nicht in Quartalen. Ein Projekt mit Gigabit Agents ist darauf ausgelegt, einen besonders wertvollen Workflow in rund 90 Tagen in den Live-Betrieb zu bringen.
Wie geht Gigabit mit Genauigkeit und Halluzinationen um?
Jeder Agent wird über eine Eval-Suite aus Ihren echten Fällen freigegeben und hat Leitplanken und Fallbacks. Wir messen die Genauigkeit vor dem Deployment und überwachen sie danach.
Wem gehört der Code, den Gigabit entwickelt?
Ihnen. Das System, die Eval-Suite, die Prompts und die Dokumentation gehören Ihnen.
Bringen wir das Feature live, nach dem Ihre Nutzer fragen.
Bringen Sie den Workflow mit. Wir klären, wie ein KI-Feature für den Produktivbetrieb in Ihrem Stack aussieht und was es kostet.