n8n-Entwicklung: Automatisierung, die im Produktivbetrieb standhält.
Zwei Nodes verbinden kann jeder. Die Workflows, auf die es ankommt, laufen tausende Male pro Woche, mit echten Bestellungen und echten Kunden. Wir entwickeln mit n8n so, wie man Software entwickelt: selbst gehostet, versioniert, getestet und überwacht, mit der Freigabe durch einen Menschen, wo viel auf dem Spiel steht.
Was Gigabit mit n8n macht.
Gigabit konzipiert, entwickelt und betreibt Automatisierung auf n8n: die selbst gehostete Installation, Workflows, die Commerce-, CRM-, ERP- und Messaging-Systeme verbinden, KI-Agenten-Workflows, eigene Nodes und Code, wo die mitgelieferten nicht ausreichen, sowie Migrationen von Zapier und Make.
Bei einem Multichannel-Elektronikhändler mit 28 Mio. $ Jahresumsatz haben fünf Automatisierungen auf selbst gehostetem n8n, ergänzt um eigenen Python-Code und ein kleines Sprachmodell, die manuelle Arbeit im operativen Geschäft von 32 auf 4,5 Stunden pro Woche gesenkt. 85 % der Retouren werden verarbeitet, ohne dass ein Mensch eingreift.
Unsere Arbeit auf n8n.
Der Unterschied zwischen einer Demo und einem System liegt in allem, was passiert, wenn ein Schritt fehlschlägt.
n8n selbst hosten
n8n in Ihrer eigenen Cloud, mit Queue-Modus und Workern, verschlüsselten Zugangsdaten, Backups, gestuften Upgrades und Zugriffskontrolle. So bleiben Ihre Daten auf Infrastruktur, die Ihnen gehört.
Workflow-Entwicklung
Workflows für Bestellungen, Retouren, Bestand, Reporting und Lieferanten, über alle Systeme hinweg, die Sie einsetzen. Mit Wiederholungsversuchen, Idempotenz und einem Dead-Letter-Pfad für alles, was sich nicht verarbeiten lässt.
KI-Agenten-Workflows
Agenten auf Basis des AI-Agent-Nodes von n8n, mit einer bewusst kleinen Auswahl an Tools, gestützt auf Ihre Daten und getestet an echten Fällen aus der Vergangenheit.
Eigene Nodes und Code
Eigene Nodes für Systeme, für die es keinen gibt. Dazu Python- oder JavaScript-Services neben n8n für Logik, die für ein Canvas zu komplex ist.
Migration von Zapier und Make
Eine Bestandsaufnahme dessen, was heute läuft und was es pro Task kostet. Die Workflows, die es wert sind, bauen wir auf einer Infrastruktur neu, auf der keine Rechnung pro Task anfällt.
Monitoring und Übernahme
Ausführungsprotokolle, Alarme bei Fehlern und Dashboards zum laufenden Betrieb. Dazu die Rettung anfälliger Workflows, die jemand anderes gebaut hat.
In n8n ist ein Agent schnell gezeichnet. Die Arbeit liegt darin, ihn zuverlässig zu machen.
Das Canvas zeigt nicht, auf wie viele Arten ein Agentenschritt schiefgehen kann.
In der Plattform enthalten
n8n geht weiter als andere Workflow-Tools und behandelt KI-Agenten als vollwertigen Baustein.
- Ein AI-Agent-Node, der die Tools aufruft, die Sie anbinden, mit Memory und frei wählbarem Modell.
- MCP-Unterstützung in beide Richtungen: Workflows können sich selbst als MCP-Tools bereitstellen, und über einen MCP-Server auf Instanzebene können externe KI-Clients sie nutzen.
- Ein Code-Node und die Möglichkeit, selbst zu hosten. So bleiben Daten und eigene Logik unter Ihrer Kontrolle.
Was aus einem Workflow ein System macht
In der oben genannten Fallstudie bleibt beim Routing von Bestellausnahmen bewusst die Freigabe durch einen Menschen erhalten. Zu wissen, an welchen Stellen das nötig ist, macht den größten Teil des Könnens aus.
- Eine Eval-Suite aus echten früheren Fällen, die jeder Agentenschritt vor und nach jeder Änderung bestehen muss.
- Freigabeschritte bei Aktionen, die Geld oder Ware bewegen. Autonomie nur dort, wo sich ein Fehler mit wenig Aufwand rückgängig machen lässt.
- Strukturierte Ausgaben und Validierung zwischen den Schritten, damit eine einzelne ungewöhnliche Modellantwort keinen Datensatz beschädigt.
- Komplexe Logik wandert in getesteten Code. n8n übernimmt das, was es gut kann: die Orchestrierung.
Veröffentlichte Preise, nach Aufgabe geordnet.
Jeder Betrag hier steht genauso auf der Preisseite. Für keine Plattform gibt es eine eigene Preisliste.
Ein Preis mit „ab“ gilt für den Basisumfang, der auf der Preisseite beschrieben ist. Größere Vorhaben bieten wir vor Arbeitsbeginn zum Festpreis an. Arbeit ohne natürliches Ende, etwa laufende Weiterentwicklung, rechnen wir pro Engineer und Monat ab, ohne Mindestlaufzeit.
Wann n8n die richtige Wahl ist und wann nicht.
- Sie möchten Automatisierung auf eigener Infrastruktur, ohne dass Daten über einen Drittanbieter laufen.
- Ihr Volumen ist so hoch, dass die Abrechnung pro Task anderswo zu einem echten Kostenfaktor geworden ist.
- Eine technisch versierte Person, bei Ihnen oder bei uns, übernimmt die Verantwortung für die Instanz.
- Niemand wird sich um einen Server kümmern. Nutzen Sie dann das gehostete Angebot von n8n oder bleiben Sie bei Zapier.
- Es geht um eine einzige einfache Synchronisation zwischen zwei Apps. Eine native Integration macht weniger Wartungsaufwand.
- Der Kern der Aufgabe ist rechenintensiv oder verlangt strikte Echtzeitverarbeitung. Das gehört in einen eigenen Service.
KI-Workflow-Automatisierung: von 32 auf 4,5 Stunden pro Woche
Fünf Automatisierungen für einen Händler, über Shopify Plus, Amazon, Walmart und den Großhandel hinweg, orchestriert in selbst gehostetem n8n. Die komplexe Logik läuft in eigenem Python-Code, und bei Bestellausnahmen bleibt die Freigabe durch einen Menschen erhalten.
Fragen zu n8n
Was kostet n8n-Automatisierung bei Gigabit?
Ein Workflow, konzipiert, gebaut und in Betrieb genommen, mit bis zu drei Tool-Anbindungen und Fehlerbehandlung, kostet 8.000 $ zum Festpreis und dauert drei Wochen. Ein produktiver KI-Agent kostet pauschal ab 8.000 $. Mehrere Workflows oder eine Migration übernimmt ein eingebettetes Team für 3.000–7.500 $ pro Engineer und Monat. Den Betrieb danach deckt Managed AI Operations ab 3.000 $ pro Monat ab.
Sollten wir n8n selbst hosten oder die n8n Cloud nutzen?
Hosten Sie n8n selbst, wenn Datenkontrolle, Volumen oder eigene Nodes wichtig sind und jemand die Verantwortung für den Server übernimmt. Nutzen Sie die n8n Cloud, wenn Sie keine Infrastruktur betreiben möchten und Ihr Volumen überschaubar ist. Die Workflows selbst lassen sich zwischen beiden Varianten übertragen. Die Entscheidung ist also nicht endgültig.
n8n oder Zapier: Was passt besser?
Zapier passt für eine Handvoll einfacher Verbindungen, die Mitarbeitende ohne technischen Hintergrund betreuen. n8n passt, wenn Workflows verzweigen, Schleifen durchlaufen oder eigenen Code brauchen, wenn das Volumen die Abrechnung pro Task teuer macht oder wenn Daten auf Ihrer eigenen Infrastruktur bleiben sollen. Die meisten Unternehmen, mit denen wir sprechen, sind im Kerngeschäft über Zapier hinausgewachsen und nutzen es für Randaufgaben weiterhin gern.
Können Sie n8n-Workflows reparieren, die jemand anderes gebaut hat?
Ja. Zuerst ergänzen wir Logging und Alarme bei Fehlern, damit die tatsächliche Fehlerquote sichtbar wird. Dann beheben wir die Workflows, die am häufigsten ausfallen oder am wichtigsten sind. Die Ursachen sind fehlende Wiederholungsversuche, doppelte Verarbeitung und Agentenschritte ohne Validierung.
Ist ein n8n-Workflow zuverlässig genug für Geld und Warenbestand?
Das kann er sein, wenn er dafür gebaut ist: idempotente Schritte, Validierung zwischen den Stufen, ein Pfad für Datensätze, die sich nicht verarbeiten lassen, und die Freigabe durch einen Menschen bei allem, was schwer rückgängig zu machen ist. In einem Produktivsystem, das wir gebaut haben, laufen 85 % der Retouren durch, ohne dass jemand eingreift, und Bestellausnahmen warten weiterhin bewusst auf einen Menschen.
Wird oft gemeinsam angefragt.
Zapier & Make
Eine Bestandsaufnahme dessen, was läuft, die anfälligen Teile neu gebaut und eine Migration, wenn die Rechnung für Tasks nicht mehr aufgeht.
Zapier & MakeShopify
Shops, Migrationen, eigene Apps und Functions, dazu Support- und Retouren-Agenten, die mit echten Bestelldaten arbeiten.
ShopifyHubSpot
Workflow-Automatisierung, benutzerdefinierte Objekte, Integrationen mit Abrechnungs- und Produktdaten und Agenten, die über das CRM hinaus arbeiten.
HubSpotNennen Sie uns den Workflow, der die meisten Stunden kostet.
In dreißig Minuten grenzen wir ihn ein. Ein Workflow kostet 8.000 $ zum Festpreis und ist in drei Wochen live.


