Zapier- und Make-Automatisierung, geprüft und verlässlich gemacht.
Niemand plant, ein Unternehmen auf Hunderten von Zaps zu betreiben. Es passiert, eine hilfreiche Automatisierung nach der anderen, gebaut von Menschen, die inzwischen weitergezogen sind. Wir klären, was läuft, reparieren, was anfällig ist, und verlagern, was dem Tool entwachsen ist.
Was Gigabit mit Zapier und Make macht.
Gigabit prüft, repariert und erweitert Automatisierung, die auf Zapier und Make gebaut ist: eine Bestandsaufnahme aller Zaps und Szenarien mit Verantwortlichen und Fehlerquote, der Neuaufbau derjenigen, von denen das Geschäft abhängt, Kostensenkung, Agenten-Workflows mit den KI-Funktionen der jeweiligen Plattform und die Migration zu n8n oder Code, wo das der bessere Ort ist.
Wir haben nichts gegen diese Tools. Für einfache Verbindungen, die Teams ohne technischen Hintergrund betreuen, sind sie die richtige Lösung, und wir lassen sie in Ruhe. Schwierig wird es, wenn umsatzkritische Prozesse auf Automatisierungen laufen, die niemand erklären kann.
Unsere Arbeit auf Zapier & Make.
Am Anfang steht die Frage, was Sie überhaupt haben.
Bestandsaufnahme der Automatisierungen
Jeder Zap und jedes Szenario wird aufgelistet: was es tut, wer verantwortlich ist, wie oft es läuft, wie oft es fehlschlägt und was es pro Monat kostet.
Neuaufbau mit Fehlerbehandlung
Die Automatisierungen, von denen das Geschäft abhängt, bauen wir neu: mit Filtern, Fehlerpfaden, Deduplizierung und Alarmen, damit ein Ausfall noch am selben Tag auffällt.
Kostensenkung
Webhooks ersetzen Polling, überflüssige Schritte entfallen, und Trigger, die zu oft auslösen, werden gefiltert. Das senkt den Verbrauch an Tasks und Operations.
Agenten-Workflows
Agenten mit Zapier Agents oder auf Basis von Make-Szenarien, für Teams, die auf der Plattform bleiben möchten, die sie kennen.
Migration zu n8n oder Code
Workflows mit hohem Volumen, komplexer Logik oder sensiblen Daten ziehen auf selbst gehostetes n8n oder in einen kleinen Service um. Die einfachen bleiben, wo sie sind.
Dokumentation und Verantwortung
Eine Übersicht über alles, was läuft, Namenskonventionen, gemeinsam genutzte Verbindungen unter Firmenkonten und eine namentlich benannte verantwortliche Person für jede Automatisierung.
Auf beiden Plattformen kann inzwischen ein KI‑Tool Ihre Automatisierungen auslösen.
Das ist bequem, und ein Grund mehr, genau zu wissen, was sie tun.
In den Plattformen enthalten
Zapier und Make haben beide Agenten, Builder für natürliche Sprache und MCP-Server ergänzt.
- Zapier Agents als eigenständiges Produkt und Zapier MCP in jedem Tarif, abgerechnet mit zwei Tasks pro Tool-Aufruf.
- Maia by Make, das Szenarien aus einer Beschreibung in normaler Sprache baut.
- Ein MCP-Server von Make, über den externe KI-Tools Szenarien ausführen können, mit Verwaltungs-Tools in den kostenpflichtigen Tarifen.
Agenten, deren Handeln Sie nachvollziehen können
Sobald ein KI-Tool jede Ihrer Automatisierungen aufrufen kann, lautet die Frage: Welche darf es aufrufen, und wer kontrolliert das?
- Eine kurze Positivliste der Automatisierungen, die ein Agent aufrufen darf. Alles andere ist gesperrt.
- Freigabeschritte bei Aktionen, die Nachrichten an Kunden senden oder Finanzdaten ändern.
- Eine Kostenprüfung vor dem Start, denn jeder Tool-Aufruf eines Agenten verbraucht Tasks oder Operations.
- Die Empfehlung, den Agenten woanders zu bauen, wenn die Logik einem No-Code-Canvas entwachsen ist.
Veröffentlichte Preise, nach Aufgabe geordnet.
Jeder Betrag hier steht genauso auf der Preisseite. Für keine Plattform gibt es eine eigene Preisliste.
Ein Preis mit „ab“ gilt für den Basisumfang, der auf der Preisseite beschrieben ist. Größere Vorhaben bieten wir vor Arbeitsbeginn zum Festpreis an. Arbeit ohne natürliches Ende, etwa laufende Weiterentwicklung, rechnen wir pro Engineer und Monat ab, ohne Mindestlaufzeit.
Wann Zapier & Make die richtige Wahl ist und wann nicht.
- Einfache Verbindungen mit geringem Volumen zwischen bekannten Apps.
- Teams ohne technischen Hintergrund, die Automatisierungen selbst bauen und ändern müssen.
- Geschwindigkeit ist wichtiger als Kontrolle, und die betroffenen Daten sind nicht sensibel.
- Die Rechnung für Tasks oder Operations wächst schneller als das Geschäft.
- Workflows, die nur mit Schleifen, Zustand, Verzweigungslogik oder eigenem Code korrekt arbeiten.
- Kunden- oder Finanzdaten, die nicht über die Server eines weiteren Anbieters laufen sollten.
Fragen zu Zapier & Make
Was kostet eine Analyse unserer Zapier- oder Make-Automatisierung bei Gigabit?
Die Analyse und die Migration, die meist darauf folgt, übernimmt ein eingebettetes Team für 3.000–7.500 $ pro Engineer und Monat, mit einer Testphase von zwei bis vier Wochen und ohne Mindestlaufzeit. Der Neuaufbau einer kritischen Automatisierung mit Fehlerbehandlung, Alarmen und Dokumentation kostet 8.000 $ zum Festpreis und dauert drei Wochen.
Wann sollten wir von Zapier oder Make wechseln?
Wenn die monatliche Rechnung schneller wächst als das Geschäft, wenn ein kritischer Prozess an einer Automatisierung hängt, die niemand versteht, wenn Workflows Logik brauchen, die sich im Canvas nur umständlich abbilden lässt, oder wenn sensible Daten auf Ihrer eigenen Infrastruktur bleiben sollen. Einfache Automatisierungen, die funktionieren, können bleiben, wo sie sind.
Zapier oder Make: Was ist besser?
Zapier bietet mehr App-Integrationen und ist für Menschen ohne technischen Hintergrund leichter zu bedienen. Make kommt mit Verzweigungen und Datentransformation besser zurecht und ist bei hohem Volumen meist günstiger, verlangt aber mehr Einarbeitung. Für das Kerngeschäft in großem Umfang würden wir beide mit selbst gehostetem n8n vergleichen, bevor Sie sich festlegen.
Können KI-Agenten unsere bestehenden Zaps und Szenarien nutzen?
Ja. Über Zapier MCP und den MCP-Server von Make kann ein KI-Tool Ihre Automatisierungen als Tools aufrufen. Zapier rechnet jeden Tool-Aufruf als zwei Tasks ab. Legen Sie vor dem Einschalten fest, welche Automatisierungen ein Agent aufrufen darf, und ergänzen Sie einen Freigabeschritt bei allem, was einen Kunden oder die Buchhaltung erreicht.
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Dreißig Minuten dazu, was Ihre Automatisierungen heute tun und welche Ihnen fehlen würden, wenn sie ausfielen.