Was Sie für Ihre KI-Entscheidung wissen müssen.
Kosten, Vorgehen, Anbieterwahl: die Fragen, die bei jedem KI-Vorhaben auftauchen. Beantwortet von den Engineers, die diese Systeme bauen und betreiben.
Für jede Phase der Entscheidung.
Was kostet ein KI-Agent? Entwicklung und Betrieb
Zahlen mit Quellen: was Entwicklung und Betrieb eines KI-Agenten kosten, warum Tokens der kleinste Posten sind und wo Teams wirklich zu viel ausgeben.
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KI-Agent oder Chatbot: der Unterschied
Ein Chatbot antwortet, ein Agent handelt. Worin der Unterschied wirklich liegt (Autonomie, Tools, mehrstufige Aufgaben) und was Ihr Workflow braucht.
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Warum KI-Piloten nicht in Produktion gehen
Die Pilot-Falle ist ein Engineering-Problem, kein Mangel an Ehrgeiz. Gates für Evals, Verantwortung und Rollback trennen die Demo vom produktiven Agenten.
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RPA oder KI-Agent: wann Regeln reichen
Zapier-Flows und RPA-Bots sind nicht überholt: Für passende Aufgaben sind sie günstiger und berechenbarer als ein Agent. Die Grenze zieht Ihre Ausnahmequote.
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KI-Agentur: 9 Fragen vor der Beauftragung
Neun Fragen zeigen, ob ein KI-Anbieter Systeme in Betrieb bringt oder nur vorführt: was jede prüft und wie eine schwache Antwort klingt. Fragen Sie auch uns.
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GEO: von ChatGPT und Perplexity zitiert werden
Die Suche teilt sich in klassischen Index und Antwortmaschine. Der Leitfaden zeigt, wie Ihr Unternehmen zur Quelle wird, die ein LLM zitiert und nicht übergeht.
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Was ist llms.txt? Unterschied zu robots.txt
llms.txt ist eine einseitige, maschinenlesbare Zusammenfassung Ihrer Website in Markdown. Was die Datei ist, was nicht, und ob sie tatsächlich etwas bewirkt.
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In ChatGPT ranken: Praxisleitfaden zu ChatGPT SEO
In ChatGPT ranken: OAI-SearchBot crawlen lassen, in den Quellen der ChatGPT-Suche erscheinen, Seiten mit der Antwort zuerst schreiben, Zitierrate messen.
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n8n Templates für Unternehmen: die Checkliste
n8n listet über 13.000 Workflow-Templates (Vorlagen). Welche zu Firmen passen, wie Sie sie sicher importieren und welche acht Korrekturen jedes braucht.
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