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Geschäftsprozessautomatisierung · Workflow-Automatisierung

Prozessautomatisierung für die Arbeit, die Ihr Team jeden Tag wiederholt.

Bestellungen, Retouren, Rechnungen, Onboarding, Reporting und Follow-ups, automatisiert über die Systeme hinweg, die Sie bereits nutzen. Wo ein Fehler Geld kosten würde, bleibt ein Mensch beteiligt. Ein Workflow ab 8.000 $ zum Festpreis, in drei Wochen live.

Kurz gesagt

Was Geschäftsprozessautomatisierung leisten sollte.

Geschäftsprozessautomatisierung heißt: Ein Prozess, den Menschen Schritt für Schritt von Hand über mehrere Tools hinweg erledigen, wird stattdessen von Software ausgeführt. Die Daten fließen von selbst, Routineentscheidungen folgen schriftlich festgelegten Regeln, und Menschen sehen nur noch die Ausnahmen. Gigabit baut diese Automatisierungen auf n8n, Make oder Zapier, wenn ein Workflow-Tool passt, und in Code, wenn die Logik einem Canvas entwächst. Wo ein Schritt Urteilsvermögen braucht, das sich nicht in feste Regeln fassen lässt, etwa beim Lesen einer frei formulierten E-Mail oder beim Einordnen eines Retourengrunds, übernimmt ein Sprachmodell genau diesen einen Schritt, innerhalb klarer Leitplanken.

Die veröffentlichten Zahlen: Fünf Automatisierungen für einen Multichannel-E-Commerce-Betrieb mit 28 Mio. $ Umsatz senkten die manuelle Arbeit des Teams von 32 auf 4,5 Stunden pro Woche, verarbeiten 85 % der Retouren ohne menschliches Zutun und hoben die Bestandsgenauigkeit von 94,2 % auf 99,1 %, mit rund 87.000 $ Wirkung im ersten Jahr. Ein Beratungsunternehmen mit 140 Mitarbeitenden gewann 1.200 Stunden pro Quartal zurück, nachdem Angebote, Zeiterfassung und Reporting automatisiert waren. Die Amortisation lag bei 5,3 Monaten.

Was wir entwickeln

Die Prozesse, die wir am häufigsten automatisieren.

Jede Automatisierung kommt mit Protokollierung, Wiederholungsversuchen, Fehleralarmen und einem eigenen Pfad für Datensätze, die sie nicht verarbeiten kann. So sehen Sie, dass sie arbeitet.

Bestellungen und Retouren

Prüfung der Rückgabeberechtigung, Versandetiketten, Erstattungen, Bestandsaktualisierungen und Kunden-E-Mails über Shopify, Amazon, Marktplätze und das ERP hinweg.

Finanzen und Backoffice

Rechnungserfassung, Bestellungen bei Lieferanten, Abgleich und Freigaben zwischen Bank, Buchhaltungssystem und ERP.

Vertrieb und CRM

Lead-Routing, Anreicherung, Follow-ups und Übergaben in HubSpot, Salesforce oder Pipedrive, mit sauberen Daten bei jedem Schritt.

Onboarding und HR

Konten, Dokumente, Zugänge und Checklisten für neue Kunden, Mitarbeitende oder Lieferanten, angelegt und nachverfolgt ohne E-Mail-Ketten.

Reporting

Geplante Berichte, aus allen Systemen zusammengezogen und vor Arbeitsbeginn zugestellt, statt in eine Tabelle kopiert.

KI-Schritte, wo Regeln versagen

E-Mails und Dokumente lesen, Anfragen einordnen und Antworten entwerfen, mit Konfidenzschwellen und der Freigabe durch einen Menschen bei allem, was teuer werden kann.

Ablauf

Vom ersten Workflow zu den nächsten zehn.

01

Erfassen

Jeden Prozess zeitlich messen, sein Volumen zählen und die Workflows nach eingesparten Stunden und Risiko ordnen.

02

Entwickeln

Den wichtigsten Workflow zuerst automatisieren, mit Fehlerbehandlung und einem Testset aus echten früheren Fällen.

03

Starten

Ihn parallel zum manuellen Prozess laufen lassen, die Ergebnisse vergleichen, dann umstellen.

04

Ausbauen

Die nächsten Workflows in der Reihenfolge ihres Nutzens ergänzen und die laufenden überwachen.

Preise

Veröffentlichte Preise, nach Aufgabe geordnet.

Jeder Betrag hier steht genauso auf der Preisseite. Für keine Plattform gibt es eine eigene Preisliste.

Die Aufgabe
Das passende Angebot
Preis (US-Dollar)
Ein Workflow, geplant, entwickelt und produktiv gesetztBis zu drei Tool-Integrationen, mit Fehlerbehandlung.
8.000 $ (Festpreis, 3 Wochen)
Festlegen, welche Prozesse zuerst automatisiert werden
25.000 $ (Festpreis, 2 Wochen)
Ein Workflow-Schritt, der einen KI-Agenten braucht
ab 8.000 $ (Pauschalpreis pro Agent)
Mehrere Workflows oder der Umstieg von Zapier oder Make
3.000–7.500 $ pro Engineer und Monat
Monitoring und Fehlerbehebung nach dem Start
3.000–20.000 $ pro Monat

Ein Preis mit „ab“ gilt für den Basisumfang, der auf der Preisseite beschrieben ist. Größere Vorhaben bieten wir vor Arbeitsbeginn zum Festpreis an. Arbeit ohne natürliches Ende, etwa laufende Weiterentwicklung, rechnen wir pro Engineer und Monat ab, ohne Mindestlaufzeit.

Ehrlich eingeordnet

Wann Prozessautomatisierung die richtige Wahl ist und wann nicht.

Passt, wenn
  • Menschen verbringen jede Woche Stunden damit, Daten von Hand zwischen Tools zu übertragen.
  • Der Prozess läuft so oft, dass sich Minuten pro Fall zu Tagen summieren.
  • Sie können sagen, was bei einem typischen Fall das richtige Ergebnis ist.
  • Die beteiligten Systeme haben APIs oder Exporte, für die Sie uns Zugriff geben können.
Besser etwas anderes, wenn
  • Der Prozess läuft ein paar Mal im Monat. Schreiben Sie stattdessen eine Checkliste.
  • Noch ist sich niemand einig, wie der Prozess laufen soll. Klären Sie das zuerst; Automatisierung lässt einen unklaren Prozess nur schneller scheitern.
  • Eine native Integration zwischen zwei Ihrer Tools erledigt das bereits. Schalten Sie sie ein.
Referenzen

Automatisierte Prozesse und die Stunden, die sie zurückgegeben haben.

E-Commerce-Betrieb, das Backoffice eines Beratungsunternehmens und die Patientenaufnahme an 14 Standorten.

Häufige Fragen

Fragen zu Prozessautomatisierung

Was kostet Geschäftsprozessautomatisierung?

Ein Workflow, geplant, entwickelt und produktiv gesetzt, mit bis zu drei Tool-Integrationen und Fehlerbehandlung, kostet 8.000 $ zum Festpreis über drei Wochen. Der AI Transformation Sprint für 25.000 $ ordnet jeden Prozess nach seinem Nutzen und endet mit einem produktiv gesetzten Pilot. Mehrere Workflows setzt ein eingebettetes Team für 3.000–7.500 $ pro Engineer und Monat um, das Monitoring nach dem Start übernimmt Managed AI Operations ab 3.000 $ pro Monat.

Was ist der Unterschied zwischen Geschäftsprozessautomatisierung und RPA?

RPA (Robotic Process Automation) bedient die Oberfläche einer Anwendung so, wie ein Mensch es tun würde. Das hilft, wenn ein System keine API hat, bricht aber, sobald sich die Oberfläche ändert. Geschäftsprozessautomatisierung in unserem Sinne verbindet Systeme über ihre APIs und Daten, was schneller und zuverlässiger ist. Automatisierung auf Oberflächenebene setzen wir nur ein, wenn es keinen anderen Zugang gibt.

Welche Tools nutzen Sie: n8n, Zapier, Make oder Code?

Zapier für ein paar einfache Verbindungen, die nicht-technische Mitarbeitende betreuen, Make für verzweigte Workflows bei mittlerem Volumen, n8n, wenn Volumen, eigener Code oder die Kontrolle über die Daten zählen, und reinen Code, wenn die Logik komplex ist oder in Echtzeit laufen muss. Viele Systeme kombinieren das. Unser Vergleich n8n vs. Zapier vs. Make stellt die Abwägungen mit aktuellen Preisen dar.

Wo passt KI in die Prozessautomatisierung?

In die Schritte, die feste Regeln nicht abdecken: eine frei formulierte E-Mail lesen, einen Retourengrund einordnen, Felder aus einem Dokument extrahieren. Das Modell erledigt diesen einen Schritt, seine Ausgabe wird validiert, und alles unterhalb einer Konfidenzschwelle oder alles, was sich nur teuer rückgängig machen lässt, geht an einen Menschen. Der Rest des Workflows bleibt deterministisch.

Was passiert, wenn eine Automatisierung fehlschlägt?

Jeder Workflow hat Wiederholungsversuche, einen Pfad für Datensätze, die er nicht verarbeiten kann, und einen Alarm an eine namentlich benannte Person. Fehlgeschlagene Datensätze warten in einer Warteschlange darauf, korrigiert und erneut verarbeitet zu werden. So geht nichts stillschweigend verloren. Nach dem Start kann Managed AI Operations das für Sie überwachen.

Verwandte Plattformen

Wird oft gemeinsam angefragt.

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Artikel zur Entscheidung

Der erste Schritt

Welcher Prozess frisst die meisten Stunden?

Nennen Sie ihn und die Tools, durch die er läuft, gern auf Deutsch oder Englisch. Wir antworten auf Englisch mit dem, was wir zuerst automatisieren würden, und dem Festpreis.