KI im Live-Betrieb stabil halten.
Mit dem Start eines Agenten fängt die Arbeit erst an. Wir übernehmen KI-Betrieb und Monitoring für Ihre produktiven Systeme, verbessern sie und verantworten, dass sie stabil laufen. Evals, Drift, Versionierung und Anbieteränderungen, gemessen an den Kennzahlen, die für Sie zählen.
Was ein stabiler Live-Betrieb braucht.
Produktive KI ist keine Software, die man ausliefert und dann vergisst. Managed AI Operations ist die Betriebsschicht, die sie am Laufen hält.
Laufende Evals
Bei jeder Änderung läuft die Eval-Suite mit ihren Regressionstests. So sinkt die Qualität nicht unbemerkt.
Monitoring von Drift und Qualität
Wir beobachten Genauigkeit, Antwortzeit und Kosten im Live-Betrieb und erkennen Drift, bevor Ihre Nutzer sie bemerken.
Versionierung von Prompts und Modellen
Jede Änderung an einem Prompt oder Modell wird versioniert und getestet und lässt sich zurücknehmen.
Reaktion auf Anbieteränderungen
Wenn OpenAI, Anthropic oder Ihre Plattform eine inkompatible Änderung ausliefert, fangen wir sie ab.
Leitplanken und Fallbacks
Leitplanken und ein geordneter Rückfall auf einfachere Abläufe sorgen dafür, dass aus einer fehlerhaften Eingabe kein fehlerhaftes Ergebnis wird.
Roadmap pro Quartal
Wir halten das System nicht nur am Laufen. Wir verbessern es fortlaufend, gemessen an Ihren KPIs.
Messen, betreiben, verbessern.
Monitoring einrichten
Wir richten Monitoring, Evals und Alarmierung ein, ausgerichtet an den Kennzahlen, die für Sie zählen.
Stabil halten
Wir überwachen, justieren, versionieren und reagieren auf Störungen. So bleibt das System auch unter echter Last zuverlässig.
Mehr herausholen
Jedes Quartal erhöhen wir die Genauigkeit, erweitern die Abdeckung und messen die Ergebnisse an Ihren KPIs.
Der Preis richtet sich nach Ihren Systemen.
In allen Stufen berichten wir anhand Ihrer KPIs wie Lösungsquote, Verfügbarkeit und Genauigkeit. So sehen Sie, wofür Sie zahlen.
Monitoring, Wartung und Störungsbehebung für einen einzelnen produktiven Agenten.
Zusätzlich monatliche Verbesserungen und eine Roadmap.
Umfassende Betriebspartnerschaft mit Strategiearbeit in jedem Quartal.
Die Betriebskosten neben den Entwicklungskosten.
Die Entwicklung einzuplanen und die laufenden Kosten zu vergessen, ist der häufigste Fehler in einem KI-Budget.
Ein US-amerikanisches Beratungsunternehmen mit 140 Mitarbeitenden zahlt 4.500 $ pro Monat für den Betrieb seiner KI-Systeme.
Die Entwicklung kostete 156.000 $ über drei Phasen. Der Betrieb ist in den Gesamtkosten des ersten Jahres von 210.000 $ enthalten. Dem stehen 480.000 $ pro Jahr an zurückgewonnenem Wert gegenüber. Der Betrieb wurde für dieses Projekt nach dessen eigenem Umfang kalkuliert und liegt zwischen unseren Stufen Light und Standard. Zur Fallstudie
Wir sind kein Anbieter, der Ihnen das System übergibt und verschwunden ist, sobald zum ersten Mal etwas ausfällt. Wir bleiben in der Verantwortung, denn im Live-Betrieb ist Zuverlässigkeit das eigentliche Produkt. Das ist keine Aufsicht für Chatbots. Es ist die Betriebsschicht, die dafür sorgt, dass produktive KI ihren Nutzen dauerhaft bringt.
Fragen zum KI-Betrieb
Was kostet der Betrieb eines KI-Agenten nach dem Start?
Bei Gigabit sind es 3.000 $ pro Monat für ein Produktivsystem, 8.000 $ für drei und 20.000 $ für fünf oder mehr Systeme oder eine produktive Agenten-Plattform. Enthalten sind Monitoring, Evals, der Umgang mit Drift, die Versionierung von Prompts und Modellen und die Reaktion, wenn ein Modellanbieter etwas ändert. Ein Beratungsunternehmen aus den USA zahlt 4.500 $ pro Monat für den Betrieb der KI-Systeme, die wir über sechs Monate für das Unternehmen gebaut haben.
Wer betreibt einen KI-Agenten, wenn er fertig gebaut ist?
Das muss vor dem Start feststehen: Ihr eigenes Team, der Anbieter, der das System gebaut hat, oder ein Betriebspartner. Gigabit betreibt Systeme gegen eine monatliche Pauschale, auch solche, die Ihr Team oder ein anderer Anbieter gebaut hat. Vor der Übernahme steht eine Analyse des Systems.
Betreibt Gigabit nur KI-Systeme, die es selbst gebaut hat?
Nein. Wir übernehmen auch den Betrieb von KI-Systemen, die Ihr Team oder ein anderer Anbieter gebaut hat. Wir beginnen mit einer Analyse, richten Monitoring und Evals ein und verantworten von da an den stabilen Betrieb.
Was heißt „gemessen an den Kennzahlen, die zählen“?
Wir vereinbaren mit Ihnen die KPIs, die Ihre KI bewegen soll: Lösungsquote, Deflection-Rate (der Anteil der Anfragen, die gar nicht erst bei Ihrem Team landen), Genauigkeit oder Kosten pro Vorgang. Anhand dieser Werte berichten wir, nicht anhand von Verfügbarkeitszahlen, die nur gut aussehen.
Wie setzt sich der Preis von Managed AI Operations zusammen?
Managed AI Operations kostet 3.000–20.000 $ pro Monat: Light (3.000 $, 1 System), Standard (8.000 $, 3 Systeme), Heavy (20.000 $, ab 5 Systemen oder eine Agenten-Plattform). Der Preis richtet sich nach dem Umfang und nach der Zahl der betreuten Systeme.
Was passiert, wenn ein Modellanbieter eine inkompatible Änderung ausliefert?
Wir fangen sie ab. Abgekündigte Modelle, API-Änderungen und verändertes Modellverhalten gehören zu dem, was wir überwachen und worauf wir reagieren. Ihr Team wird davon nicht überrascht.
Ihre KI läuft schon produktiv? Dann halten wir sie stabil.
Ob wir das System gebaut haben oder Sie: Wir richten das Monitoring ein, betreiben es und messen es an Ihren KPIs.