KI‑Integration für die Systeme, die Sie bereits betreiben.
Wir verbinden Sprachmodelle und KI-Agenten mit Ihrem Produkt, Ihrem Helpdesk, Ihrem CRM, Ihren Dokumenten und Daten. So erledigt KI Arbeit in den Tools, die Ihr Team ohnehin nutzt. Ein Workflow ab 8.000 $ zum Festpreis, in drei Wochen live, mit Evals, bevor er in Produktion geht.
Was KI‑Integration leisten sollte.
Die meisten Unternehmen brauchen keine neue KI-Plattform. Sie brauchen KI in den Systemen, die sie schon haben: einen Support-Agenten im Helpdesk, eine Dokumentenextraktion, die das ERP befüllt, eine Suche über die Wissensdatenbank, einen Copiloten im eigenen Produkt. Das Schwierige ist selten das Modell. Es sind der Datenzugriff, die Berechtigungen, das Eval-Set, das belegt, dass die Ergebnisse stimmen, und das Monitoring, das bemerkt, wenn die Qualität nach dem Start nachlässt. Gigabit entwickelt all das und lässt einen Menschen mitentscheiden, wo ein Fehler teuer oder schwer rückgängig zu machen wäre.
Zwei veröffentlichte Beispiele: Bei einer Shopify-Plus-Marke mit 12 Mio. $ Umsatz löst ein Support-Agent inzwischen 64 % der Tickets selbstständig (3.149 pro Monat). Die erste Antwort kommt nach 6 Minuten statt nach 4,2 Stunden, der CSAT stieg von 3,9 auf 4,5, und im ersten Jahr wurden 217.200 $ eingespart. Ein Beratungsunternehmen mit 140 Mitarbeitenden gewann 1.200 Stunden pro Quartal zurück, nachdem KI in Angebote, Zeiterfassung und Wissenssuche eingebaut wurde. Die Amortisation lag bei 5,3 Monaten.
Wo wir KI integrieren.
Jede Integration kommt mit Eval-Set, Leitplanken und Monitoring. So sehen Sie, ob sie funktioniert.
Kundensupport
Agenten in Zendesk, Intercom, Gorgias oder Ihrem eigenen Helpdesk, die auf Basis Ihrer Richtlinien und Bestelldaten antworten und sauber an Menschen übergeben.
In Ihrem Produkt
Copiloten, semantische Suche, Zusammenfassungen und Assistenten direkt in Ihrem SaaS-Produkt, mit Kontrolle über Kosten und Qualität.
Dokumente und Datenerfassung
Extraktion aus Rechnungen, Verträgen, Formularen und E-Mails in ERP, CRM oder Datenbank, mit Konfidenzschwellen und Prüf-Warteschlangen.
Vertrieb und CRM
Agenten für Lead-Qualifizierung, Recherche und Follow-up, die direkt in HubSpot oder Salesforce arbeiten.
Wissen und Reporting
Antworten aus Ihren Dokumenten und Daten, mit Quellenangaben, für Mitarbeitende, die heute eine Kollegin fragen oder fünf Tools durchsuchen.
Leitplanken und Governance
Zugriffskontrollen, Umgang mit personenbezogenen Daten, Protokollierung, Freigabeschritte durch Menschen und Eval-Suites, damit die Integration eine Sicherheitsprüfung besteht.
Vom ersten Workflow zum laufenden System.
Workflow wählen
Messen, wohin die Zeit geht, und den Workflow wählen, bei dem sich KI zuerst rechnet.
Nachweisen
Das Eval-Set aus echten Fällen entsteht vor der Oberfläche. So wird Erfolg zu einer Zahl.
Integrieren
Anbindung an Ihre Systeme mit Berechtigungen, Leitplanken und einem Weg zum Menschen für Grenzfälle.
Betreiben
Qualität und Kosten überwachen, Drift erkennen und das System jeden Monat verbessern.
Veröffentlichte Preise, nach Aufgabe geordnet.
Jeder Betrag hier steht genauso auf der Preisseite. Für keine Plattform gibt es eine eigene Preisliste.
Ein Preis mit „ab“ gilt für den Basisumfang, der auf der Preisseite beschrieben ist. Größere Vorhaben bieten wir vor Arbeitsbeginn zum Festpreis an. Arbeit ohne natürliches Ende, etwa laufende Weiterentwicklung, rechnen wir pro Engineer und Monat ab, ohne Mindestlaufzeit.
Wann KI‑Integration die richtige Wahl ist und wann nicht.
- Sie können einen Workflow benennen, in dem Menschen Stunden mit wiederholbarer Arbeit verbringen.
- Die Daten, die die KI braucht, liegen in Systemen, für die Sie Zugriff geben können.
- Jemand verantwortet das Ergebnis und kann beurteilen, ob eine Antwort richtig ist.
- Sie wollen KI in Ihren Tools, nicht noch eine App mit eigenem Login.
- Eine eingebaute KI-Funktion eines Tools, für das Sie schon zahlen, erledigt die Aufgabe. Schalten Sie zuerst diese ein.
- Niemand kann sagen, wie eine richtige Antwort aussieht. Klären Sie das vor der Entwicklung.
- Sie brauchen eine Demo für eine Vorstandssitzung. Wir entwickeln für den produktiven Einsatz.
KI im echten Betrieb, mit den Zahlen dazu.
Ein Support-Agent, KI in einem Beratungsunternehmen und ein Patientenassistent mit klinischen Leitplanken.
KI-Support-Agent spart einer D2C-Marke 217.200 $ pro Jahr
Ein KI-Support-Agent mit Konfidenzschwellen löst 64 % der Tickets selbstständig und senkt die Supportkosten um 62 %: 217.200 $ Einsparung im ersten Jahr.
Fallstudie lesenKI-Transformation: 1.200 Stunden pro Quartal zurückgewonnen
KI-Transformation in Phasen: US-Beratung mit 140 Mitarbeitenden gewinnt 1.200 Stunden pro Quartal und 480.000 $ pro Jahr zurück. ROI im ersten Jahr: 129 %.
Fallstudie lesenLLM-Patientenassistent: 62 % weniger Routineanfragen am Empfang
Ein RAG-Patientenassistent mit klinischen Leitplanken senkte in 8 Wochen die wiederkehrenden Anfragen am Empfang um 62 % und die Antwortzeit um 68 %.
Fallstudie lesenFragen zu KI-Integration
Was kostet KI-Integration?
Ein Workflow, geplant, entwickelt und produktiv gesetzt, mit bis zu drei Tool-Integrationen, kostet 8.000 $ zum Festpreis über drei Wochen. Produktive KI-Agenten gibt es ab 8.000 $ als Pauschalpreis. Der AI Transformation Sprint für 25.000 $ zeigt, wo sich KI zuerst rechnet, und endet mit einem produktiv gesetzten Pilot. Laufende Arbeit übernimmt ein eingebettetes Team für 3.000–7.500 $ pro Engineer und Monat, das Monitoring nach dem Start kostet ab 3.000 $ pro Monat.
Was ist der Unterschied zwischen KI-Integration und der Entwicklung eines KI-Produkts?
KI-Integration ergänzt Software und Abläufe, die Sie bereits betreiben, um Modelle und Agenten. Bei einem KI-Produkt ist die KI das, was Sie verkaufen. Wir machen beides. Integration rechnet sich meist schneller, weil Nutzer, Daten und Workflow schon existieren.
Mit welchen Modellen und Plattformen arbeiten Sie?
Mit Modellen von Anthropic, OpenAI und Google, direkt über deren APIs oder über AWS, Azure und Google Cloud, wenn es auf den Speicherort der Daten ankommt, sowie mit Open-Weight-Modellen, wo eine private Bereitstellung nötig ist. Wir entscheiden pro Workflow nach Genauigkeit, Kosten und danach, wohin die Daten gehen dürfen.
Woher wissen Sie, dass die KI richtige Antworten gibt?
Jede Integration kommt mit einem Eval-Set aus Ihren echten Fällen, das vor dem Start und nach jeder Änderung läuft. Ergebnisse mit geringer Konfidenz gehen an einen Menschen. Nach dem Start verfolgt das Monitoring Qualität und Kosten, sodass Drift auffällt, bevor Ihre Kunden es merken.
Sind unsere Daten sicher?
Die Daten bleiben nach Möglichkeit in Ihren Systemen, der Zugriff folgt dem Prinzip der minimalen Rechte, und personenbezogene Daten werden reduziert oder geschwärzt, bevor sie ein Modell erreichen. Für regulierte Daten nutzen wir Anbieter und Regionen, die die Vereinbarungen unterzeichnen, die Sie brauchen, etwa ein BAA für US-Gesundheitsdaten.
Wird oft gemeinsam angefragt.
Sie wissen, welchen Workflow die KI übernehmen soll?
Beschreiben Sie ihn und die Systeme, die er berührt, gern auf Deutsch oder Englisch. Wir antworten auf Englisch mit dem, was wir zuerst bauen würden, und dem Festpreis.