Dediziertes Entwicklerteam, Personaldienstleister, Festpreis oder Festanstellung?
Festanstellung, Personaldienstleister, Festpreisprojekt oder eingebettetes Team: Bei jeder Variante arbeiten Engineers an Ihrer Aufgabe. Die Varianten unterscheiden sich darin, was es kostet, wie schnell etwas ausgeliefert wird und wer das System in 18 Monaten verantwortet.
Vier Modelle, dieselben sechs Fragen.
Stellen Sie alle vier nebeneinander, bevor Sie etwas unterschreiben.
| Frage | Festanstellung | Personaldienstleister | Festpreisprojekt | Eingebettetes Team |
|---|---|---|---|---|
| Was Sie einkaufen | Dauerhafte Stellen | Stunden oder Köpfe | Eine fest umrissene Leistung | Ein Ergebnis und dazu eingebettete Kapazität |
| Wer den Umfang festlegt | Sie | Ihre Führungskräfte | Die Projektleitung des Anbieters und Ihr interner Auftraggeber | Dieselben Engineers, die auch liefern |
| Zeit bis zur ersten ausgelieferten Änderung | Nach 4–6 Monaten Einstellungsverfahren, bei einem US-amerikanischen Kunden | Tage bis Wochen, in denen Lebensläufe gesichtet werden | Zuerst wochenlange Verhandlung über den Leistungsumfang | Etwa 2 Wochen, bis das Team steht, erste Pull Requests bis Tag 5 |
| Kosten | 195.000–220.000 $ pro Jahr je Senior-Stelle, Vollkosten, im Markt eines US-amerikanischen Kunden | Abrechnung nach Aufwand oder Monatssatz pro Kopf, vom Anbieter festgelegt | Ein Festpreis für den Umfang: Agenten ab 8.000 $, der Sprint für 25.000 $ | 3.000–7.500 $ pro Engineer und Monat |
| Wer das System in Monat 18 verantwortet | Ihr Team | Wer dann noch eingesetzt ist | Oft niemand, der Auftrag ist abgeschlossen | Eine geplante Übergabe oder Managed AI Operations |
| Typischer Fehlschlag | Stellen, die offen bleiben | Code, den Sie neu schreiben, und keine KI-Tiefe | Eine Demo, die nie in den Produktivbetrieb kommt | Als Body-Leasing verkauft, ohne Evals und ohne Runbook |
„Personaldienstleister“ steht hier für das, was im Englischen Staff Augmentation heißt: Sie kaufen Kapazität nach Stunden oder Köpfen ein und steuern die Arbeit selbst. „Festpreisprojekt“ steht für einen Auftrag mit vorab festgelegtem Umfang und Preis (englisch: Fixed SOW). Diese Seite vergleicht Liefermodelle und ist keine Rechtsberatung.
Die Zahlen zu Gigabit sind unsere veröffentlichten Preise. Die Zahlen zur Festanstellung stammen von einem einzelnen US-amerikanischen Unternehmen aus der HR-Tech-Fallstudie. Sie sind kein Marktdurchschnitt. Die Sätze von Personaldienstleistern unterscheiden sich je nach Anbieter, deshalb nennen wir keine.
Jedes Modell ist irgendwo das richtige.
Festanstellung
RichtigWenn KI zum Kern Ihres Produkts gehört, die Arbeit nie endet und Sie die Stellen tatsächlich besetzen können.
FalschWenn die Roadmap bereits in Verzug gerät, während die Stelle noch ausgeschrieben ist.
Personaldienstleister
RichtigWenn Sie eine funktionierende KI-Roadmap und erfahrene Reviewer im Haus haben und im Backlog Hände fehlen, nicht Urteilsvermögen.
FalschWenn niemand in Ihrem Team die Arbeit von KI-Engineers beurteilen kann. Dann haben Sie ein zweites Führungsproblem eingekauft.
Festpreisprojekt
RichtigWenn ein Workflow klar umrissen ist, der Erfolg messbar ist und Sie einen Festpreis mit definiertem Ende wollen.
FalschWenn die Leistungsbeschreibung bei einer Demo endet und voraussetzt, dass „Ihr Team den Betrieb übernimmt“, ohne zu sagen, wer das ist.
Eingebettetes Team
RichtigWenn Sie jetzt erfahrene KI-Engineers brauchen, die Arbeit mehr als ein System betrifft und Sie das Ergebnis später selbst verantworten wollen.
FalschWenn es um eine kleine, klar umrissene Automatisierung geht. Kaufen Sie die besser als Agenten zum Festpreis.
Eingebettetes Team und Festanstellung in echten Zahlen.
Ein US-amerikanisches HR-Tech-Unternehmen (Series B) konnte zwei Senior-Stellen vier Monate lang nicht besetzen.
Nach mehr als 200 Bewerbungen, 40 Telefoninterviews und drei Vertragsangeboten, die nicht angenommen wurden, holte das Unternehmen stattdessen drei Engineers von Gigabit ins Team. Das Team kostete 14.400 $ im Monat. Die Sprint-Velocity stieg von 34 auf 78 Punkte. Zur Fallstudie
Dieser Test gilt für jeden Anbieter, auch für uns: Kann er benennen, wer den Umfang festlegt, wer liefert und wer nach dem Start die Verantwortung trägt? Wenn nicht, kaufen Sie Body-Leasing ein, egal was in der Broschüre steht. Und wenn Sie eine funktionierende Roadmap haben und nur Hände fehlen, ist ein Personaldienstleister die richtige Wahl.
Vier Modelle für KI-Engineers: Ihre Fragen
Was ist der Unterschied zwischen einem eingebetteten KI-Team und einem Personaldienstleister?
Ein Personaldienstleister verkauft Kapazität: Fachleute, die Tickets abarbeiten und die Sie selbst steuern. Umgangssprachlich heißt das Body-Leasing. Ein eingebettetes Team ist ein namentlich benanntes Senior-Team, das den Umfang festlegt, liefert und für das Ergebnis einsteht, und zwar in Ihrem Sprint-Board, Ihrem Slack und Ihren Repositories. Kann ein Anbieter nicht sagen, wer für Evals, Runbook und den Betrieb nach dem Start zuständig ist, dann ist es Body-Leasing mit besserem Marketing.
Ist ein eingebettetes KI-Team dasselbe wie Forward-Deployed Engineers?
Bei Gigabit ja. Forward-Deployed beschreibt die Arbeitsweise: Die Engineers arbeiten in den Systemen und Abläufen des Kunden und liefern nicht von außen zu. Embedded AI Teams ist der Name des Angebots, das Sie buchen.
Was kostet ein eingebettetes KI-Team im Vergleich zur Festanstellung?
Embedded AI Teams von Gigabit kosten 3.000–7.500 $ pro Engineer und Monat, mit einer Testphase von 2–4 Wochen und ohne Mindestlaufzeit. Bei einem US-amerikanischen HR-Tech-Kunden kosteten drei eingebettete Engineers 14.400 $ im Monat. Als Jahreskosten nennt die Fallstudie 207.600 $, gegenüber rund 600.000 $ für vergleichbare Festanstellungen in den USA. Die ersten Pull Requests kamen nach 5 Tagen statt nach 4–6 Monaten Einstellungsverfahren.
Wann ist ein Festpreisprojekt besser als ein eingebettetes Team?
Wählen Sie ein Festpreisprojekt, wenn ein Workflow klar umrissen ist, der Erfolg messbar ist und Sie einen Festpreis mit definiertem Ende wollen. Beispiele sind ein Agent von Gigabit zum Pauschalpreis ab 8.000 $ oder, wenn die Analyse noch aussteht, der zweiwöchige AI Transformation Sprint für 25.000 $. Wählen Sie ein eingebettetes Team, wenn die Arbeit mehrere Systeme betrifft und Know-how in Ihr Unternehmen übergehen soll, nicht nur ein einzelnes Arbeitsergebnis.
Wer sollte ein KI-System 18 Monate nach dem Start verantworten?
Klären Sie das, bevor Sie unterschreiben. Beim Personaldienstleister liegt die Verantwortung bei dem, der dann noch eingesetzt ist. Ein Festpreisprojekt endet oft mit dem Abschluss des Auftrags. Ein eingebettetes Team ist auf die Übergabe an Ihr Team angelegt oder auf den Übergang in Managed AI Operations für 3.000–20.000 $ pro Monat. Lautet die ehrliche Antwort „noch niemand“, dann beauftragen Sie kein Projekt, das mit der Entwicklung endet.
Schreiben Sie auf, wer das System in 18 Monaten verantwortet.
Schildern Sie uns die Aufgabe und nennen Sie uns diesen einen Satz. Wir sagen Ihnen, welches Modell passt, auch wenn es nicht unseres ist.