HR-Tech-SaaS: 3 eingebettete Engineers, 2,3-fache Sprint-Velocity
Drei eingebettete Engineers: 2,3-fache Sprint-Velocity, 4 überfällige Features in 3 Monaten geliefert, 392.400 $ pro Jahr günstiger als US-Einstellungen.
Die Workforce-Management-Plattform des Kunden wird von mehr als 600 mittelständischen Unternehmen genutzt. Bei 8 Mio. $ ARR und 45 % Wachstum gegenüber dem Vorjahr war das interne Team aus 7 Engineers auf zu viele Prioritäten verteilt: Auf der Roadmap standen 14 Monate an P0- und P1-Themen, und die Velocity reichte nur für 8 Monate davon.
Die Personalsuche war gescheitert. Zwei Senior-Stellen waren seit 4 Monaten unbesetzt: mehr als 200 Bewerbungen, 40 Telefoninterviews, 3 Angebote, und alle 3 gingen an Gegenangebote oder Wettbewerber verloren. Die Vollkosten pro Einstellung lagen in diesem Markt bei 195.000–220.000 $ pro Jahr. Das Unternehmen brauchte die Kapazität sofort, nicht in 6 Monaten.
Woche 1 diente der Zusammenstellung des Teams. Der VP of Engineering hatte 2 Senior-Full-Stack-Engineers (React, TypeScript, NestJS, PostgreSQL) und 1 Engineer für QA-Automatisierung (Cypress) vorgegeben. Wir legten innerhalb von 4 Werktagen 5 Profile vor. Er sprach mit allen 5 jeweils 30 Minuten über Architektur und wählte 3 aus.
Woche 2 war der Sprint Zero. An den Tagen 1 und 2 wurden die Zugänge eingerichtet. Danach folgte eine angeleitete Einarbeitung in die Codebasis, bei der jeder der drei einen Kern-Workflow nachverfolgte und eine technische Zusammenfassung schrieb. Das erzwang ein tiefes Verständnis innerhalb von 48 Stunden und lieferte eine Dokumentation, die das interne Team nie geschrieben hatte. Die ersten Pull Requests waren bis Freitagabend eingereicht.
Ab Woche 3 arbeiteten die Engineers im Rhythmus des Kunden: zweiwöchige Sprints, dasselbe Linear-Board, dieselben Repositories und Slack-Kanäle. Asynchrone Tages-Updates, um 17:30 Uhr in Dhaka gepostet, kamen um 7:30 Uhr Eastern Time an. Synchrone Stand-ups fanden zweimal pro Woche im zweistündigen Überschneidungsfenster statt, und Pull Requests wurden über die Zeitzonen hinweg innerhalb von 24 Stunden geprüft.
In den ersten 3 Monaten im Vergleich zum Durchschnitt der 3 Monate davor: Die Story Points pro Sprint stiegen von 34 auf 78 (+129 %, 2,3-fach), die erledigten Tickets von 18 auf 41, die gemergten Pull Requests von 22 auf 52 und die Quote eingehaltener Sprint-Zusagen von 72 % auf 91 %. Der QA-Engineer schrieb in 2 Monaten mehr als 240 Cypress-Tests. Die Abdeckung stieg dadurch von 34 % auf 71 %, und die Zahl der Regressionsfehler sank um 60 %.
Vier Features, die seit mehr als 6 Monaten auf der Roadmap feststeckten, wurden im ersten Quartal ausgeliefert: ein Modul für Vergütungs-Benchmarking, ein Builder für eigene Workflows per Drag-and-drop, eine erweiterte Reporting-Engine (als Ersatz für statische Berichte, die 30 % der Support-Tickets verursacht hatten) und SAML-SSO mit Verzeichnissynchronisation, das 12 Enterprise-Interessenten in laufenden Vertriebsprozessen verlangten.
Die Zahlen: 207.600 $ Gesamtkosten pro Jahr für das Gigabit-Team gegenüber 600.000 $ für vergleichbare Einstellungen in den USA. Das sind 392.400 $ (65 %) Einsparung pro Jahr, bei Produktivität nach 2 Wochen statt nach einem Einstellungsprozess von 4–6 Monaten. Die Zusammenarbeit wurde unbefristet verlängert. Der Kunde hat von 3 auf 5 Engineers aufgestockt und plant vor einer Series-C-Runde 2 weitere im dritten Quartal 2026.
Ich hatte Bedenken, unser Team mit Offshore-Engineers zu verstärken. Unsere Codebasis ist komplex, unser Fachgebiet hat viele Feinheiten, und ich habe Reibung in der Kommunikation befürchtet. Die Gigabit-Engineers reichten an Tag 5 ihre ersten Pull Requests ein. In Woche 3 konnte unser internes Team einen Pull Request eines Gigabit-Engineers nicht mehr von einem eigenen unterscheiden. Die Codequalität, die Kommunikation, das Verantwortungsbewusstsein: Das ist genau das, was ich von einer Senior-Einstellung erwarte, zu einem Drittel der Kosten.
Unsere veröffentlichten Fallstudien stammen überwiegend aus Nordamerika. Alle Beträge in US-Dollar. Der Kunde ist anonymisiert.
