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医療・ヘルスケア複数拠点の医療グループ(プライマリケアと専門診療、14拠点)

患者受付・EHR連携・分析基盤の統合事例:受付事務の時間を41%削減

-41%(中央値)患者1人あたりの受付・事務時間

14拠点を持つ医療グループで、HIPAAに配慮した患者受付を統合し、EHR(電子カルテ)と連携した事例です。受付・事務作業の時間は41%減り、診療担当者の診療件数は16%増えました。

投資額
—
成果
—
期間
12週間
現在の状況
プロジェクト完了
課題

14拠点を持つこの医療グループでは、互いに連携していないWebフォームを使い、EHR(電子カルテ)と診療管理システムにデータを二重入力していました。受付スタッフが患者情報を打ち直すため、入力ミスとやり直しが頻発し、受付の処理能力は窓口で頭打ちになっていました。

経営陣にも見えていない部分がありました。予約数、来院率、マーケティングの流入元の構成、診療担当者の稼働率を一覧できる画面がなく、Webサイトの使い勝手も拠点によってばらばらでした。四半期の目標は明確でした。受付・事務時間を30〜50%削減すること、処理件数を10〜20%増やすこと、そして拠点別、診療担当者別、診療分野別に見られる統合ダッシュボードを整えることです。

取り組み

Web、タブレット、キオスク端末で使える、HIPAA(米国の医療情報保護法)に配慮した統合受付の仕組みを構築しました。Next.jsのアプリで、基本情報、保険、同意、来院前の準備の順に入力を進めます。270/271による保険資格の確認、電子署名、書類のアップロードに対応し、入力チェックのガードレールで不備のある送信を減らしました。

HL7/FHIRのブリッジ(ベンダーのAPIまたはRedoxを経由)で、二重入力をなくしました。受付から予約、診療記録まで、イベント駆動で同期します。項目のマッピング、最小権限の認証情報、デッドレターキューを備えたリトライ、すべての書き込みに対する監査ログ、通信時と保存時の暗号化を実装しています。

分析基盤では、GA4/GTMのファネルイベントを、BigQueryのデータウェアハウス、dbtモデル、Looker Studio/Metabaseのダッシュボードと組み合わせました。KPIは拠点、診療担当者、診療内容、流入元ごとに確認でき、来院率と、リード(見込み患者)の獲得から来院までの期間はコホートで見られます。コンテンツ管理は一元化し、診療内容と拠点のページをFAQスキーマ付きで標準化しました。表示速度とアクセシビリティの改善では、Core Web Vitalsの上限値とWCAG 2.1 AAを守るようにしました。

成果

12週間で、患者1人あたりの受付・事務時間は41%減り(中央値)、診療担当者1セッションあたりの診療件数は16%増え、フォームの入力エラー・やり直し率は32%下がりました。

予約数、来院率、診療担当者の稼働率、マーケティングの流入元の構成について、信頼できる唯一の情報源ができました。キャンペーンから診療の現場までを通して見える状態は、それまでなかったものです。サイトの表示性能は、Lighthouseでデスクトップ96、モバイル89でした。

何が来院につながっているのかを、キャンペーンから診療の現場まで、ようやく通して見られるようになりました。受付にかかる時間は減り、ミスも減り、診療担当者のスケジュールもより賢く組めるようになりました。
医療グループ オペレーション担当ディレクター(英語の原文を翻訳)

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