どの方法にも、適した場面があります。
内製する
AIが製品の中核で、シニアのAIエンジニアを採用し、定着させられる場合。
体制づくりに時間と費用がかかります。採用は難しく、信頼性の責任をすべて自社で負うことになります。
既製のSaaSを購入する
一般的な業務で、成熟したSaaS製品がほぼそのまま当てはまる場合。
汎用であることが前提です。貴社の例外的なケースやデータ構造にはなかなか合わず、制御できる範囲も限られます。
外部チームに任せる
特定の業務フローを早く本番稼働させ、貴社のシステムに組み込み、安定して動かし続けたい場合。
ごく小さな用途の場合や、長期的に深い技術力を社内に持つ必要がある場合には向きません。
同じ5つの質問に、3つの方法で答えます。
内製：採用と立ち上げに数か月
内製：いずれは完全に自社仕様
内製：すべて自社
内製：給与、立ち上げ、定着のための費用
内製：AIが中核で、採用できる
それぞれの方法を、3年間続けた場合の費用。
SaaSの購入は、ベンダーがユーザー数や利用量に応じて価格を決めるため、ここでは除いています。残りの2つは並べて比べられます。
Gigabitの列は、公開している料金から計算したものです。内製の列は、米国のHRテック企業の導入事例にある1社の採用費用で、市場の平均値ではありません。金額はすべて米ドルです。
AIが製品の中核で、シニアエンジニアを採用できるなら、内製してください。既製のツールが用途にそのまま合うなら、購入してください。特定の業務フローを早く本番稼働させ、安定して動かし続けたい場合に、Gigabitのような外部チームが適しています。内製の体制ができるまでの橋渡しとして選ばれることも多くあります。
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内製・購入・外部チームについてのご質問
AIエージェントは内製と外部委託のどちらが安いですか？
公開されている数字で比べると、多くの場合は外部委託です。GigabitのAIエージェントは$8,000からの定額で構築し、月額$3,000〜$20,000で運用します。3年間の運用費は$108,000〜$720,000です。一方、当社のお客様である米国企業1社の例では、シニアのAIエンジニア1名に諸費用込みで年間$195,000〜$220,000、同じ3年間で$585,000〜$660,000かかっていました。エージェントそのものが製品の中核で、開発が途切れず続く場合は、内製のほうが有利です。
AIチームを社内に作るべきですか、それとも外部チームに入ってもらうべきですか？
AIが製品の中核で、開発が継続的にあり、シニアのAIエンジニアを実際に採用して定着させられるなら、内製が適しています。ただし現在、その採用は難しく、時間がかかります。特定の業務フローを早く本番稼働させて安定して動かしたい場合や、採用と信頼性の負担をすべて自社で抱えたくない場合は、Gigabitのように貴社チームに入り込む（フォワードデプロイ型）外部チームが適しています。まず外部チームと本番稼働させ、時間をかけて社内の体制を育てる企業も多くあります。
既製のSaaSツールを購入するのが正解なのはどんな場合ですか？
必要なのが一般的な業務で、成熟したSaaS製品がほぼそのまま対応でき、深いカスタマイズや制御を必要としない場合です。例外的なケース、データ構造、他システムとの連携が重要になった時点で、既製品では無理が出はじめます。
Gigabitは納品だけでなく、社内の体制づくりも支援できますか？
はい。エンベデッドAIチーム（ラボ型開発）は貴社のエンジニアと一緒に開発し、その過程で貴社メンバーの技術力を引き上げます。外部チームへの依存を生むのではなく、内製体制への橋渡しにできます。
動くAIシステムを最も早く手に入れる方法は何ですか？
外部チームに入ってもらう方法です。貴社チームに入り込む（フォワードデプロイ型）外部チームであれば、本番用のワークフローを数週間で稼働させられます。チームの採用には数か月かかり、既製のツールには汎用であることの制約があります。
