GEO · 読了目安 14分

ChatGPTで上位表示する方法:LLMO実践ガイド

ChatGPTで上位表示するには、OAI-SearchBotにクロールを許可し、ChatGPT検索が読む検索結果に載り、結論から書くページを公開して、引用率を測ることです。

「ChatGPTで上位表示する方法:LLMO実践ガイド」のイメージ画像

ChatGPTで上位表示されるには、OpenAIの検索クローラーにサイトを読ませ、ChatGPTが回答時に読む検索結果に載り、引用と検証がしやすいページを公開することです。OpenAI自身の指示は短く、サイトをChatGPT検索の対象にするには、OAI-SearchBotのクロールを許可し、サーバーやCDNがOpenAIの公開しているIPアドレスからのアクセスを受け付けるようにすること、とされています。対象になった後については、関連性が高く信頼できる情報を表示するために複数の要素で結果を順位付けしており、掲載は保証されない、とOpenAIは述べています。その要素の一覧は公開されていません。「ChatGPTのランキング要因」を売り込んでくる人は、推測で話しています。本記事では、2026年10月23日時点で確認したOpenAIとMicrosoftの公式文書の内容と、そこから導かれる作業だけを扱います。

最初に前提を1つ。ChatGPTに「1位」はありません。回答が貴社の名前を挙げるか、貴社のページを出典として引用するか、そのどちらもしないかです。したがって、ここでいう「上位表示」とは、買い手が尋ねる質問で名前を挙げられ、引用されることを指します。追うべき数字は順位ではなく、引用率です。

ChatGPTが貴社に言及する2つの経路

ChatGPTが企業名を挙げるのは、モデルが学習時に得た知識による場合と、回答中にWebを検索して見つけたページによる場合があります。貴社が手を打てる作業の大半は後者です。検索にもとづく回答には出典が付き、Webが変われば回答も変わるからです。OpenAIは用途ごとに別のクローラーを動かしており、robots.txtでそれぞれ個別に制御できます。

ユーザーエージェントOpenAIによる説明robots.txtでブロックした場合
OAI-SearchBotChatGPTの検索機能にWebサイトを表示するChatGPT検索の回答にページが表示されなくなる。ただし、ナビゲーション用のリンクとしては表示されることがある
GPTBotOpenAIの基盤モデルの学習に使われる可能性のあるコンテンツを収集する学習に使ってほしくないという意思表示になる。検索から外れるわけではない
ChatGPT-UserChatGPTやカスタムGPTの中で、ユーザーの依頼に応じてページを訪問するユーザーが起点の訪問のため、robots.txtが適用されない場合がある。検索に何を表示するかは、このクローラーでは決まらないとOpenAIは述べている
OAI-AdsBotChatGPTの広告として申請されたページの安全性を確認する広告として申請されたページだけを訪問する

この表はOpenAIのクローラーに関する文書にもとづいています。同じ文書には、それぞれの設定は互いに独立しているとも書かれています。GPTBotをブロックしてコンテンツを学習から外しつつ、OAI-SearchBotを許可して検索に表示されるようにすることもできます。これは正当な選択です。4つのうち、ブロックするとChatGPT検索から外れるのはOAI-SearchBotだけです。

ステップ1:OAI-SearchBotを受け入れる

yourdomain.com/robots.txt を開き、OAI-SearchBotを名指ししたグループや、User-agent: * に Disallow: / を指定したグループがないかを確認します。ChatGPT検索に表示されたいなら、引用してほしいページでOAI-SearchBotを許可する必要があります。検索に関わるrobots.txtの変更は、反映まで約24時間かかることがあるとOpenAIは述べています。

robots.txtは半分にすぎません。ファイアウォール、ボット管理のルール、CDNのプリセットは、robots.txtとは無関係にクローラーをブロックします。そのためOpenAIは、公開しているOAI-SearchBotのIPアドレス範囲からのリクエストを許可するよう、サイト運営者に求めています。WAFやボット対策の設定に、未知のボットにチャレンジを出したりブロックしたりするルールがないかを確認してください。あわせてサーバーログで、OAI-SearchBotからのリクエストと、それに返したステータスコードを確認します。403が並んでいれば、クローラーは来ているのに追い返されているということです。

次に、受け入れた後のクローラーが何を読めるかを確認します。OpenAI自身のインデックスとキャッシュから回答するオフラインWeb検索についての記事には、ページが見つからない、または古くなる一般的な理由が挙げられています。robots.txtによるブロック、CDNやボット対策によるブロック、ログインが必要なページ、スクリプトや動的な読み込みに依存するコンテンツ、新しいページやアクセスの少ないページ、深い階層のページを見つけにくいサイト構造です。どれも貴社の側で直せるものです。生のHTMLを確認するテストなど、サイト側のその他の確認項目はGEOの実践ガイドにまとめてあるため、ここでは繰り返しません。

ステップ2:ChatGPT検索が読む情報源に載る

ChatGPTが検索するとき、買い手のメッセージをそのまま検索エンジンに送るわけではありません。OpenAIによれば、ChatGPTは通常、質問を1つ以上の的を絞った検索クエリに書き換え、提携する検索事業者に送り、最初の結果を読んだうえでさらに具体的なクエリを送ることがあります。IPアドレスから推定したユーザーのおおよその所在地や、メモリ機能が有効な場合は保存されたメモリの内容を加えることもあります。OpenAIの記事には、関係する検索事業者としてMicrosoftとShopifyのプライバシーポリシーへのリンクがあります。OpenAIは独自のインデックスも持っており、オフライン検索モードではそれが使われます。

ここから3つのことが言えます。

  • ChatGPTが参照する場所にインデックスされる。MicrosoftはOpenAIが名前を挙げる検索事業者の1つなので、Bingにクロールされインデックスされることは、妥当な出発点です。Bing Webmaster Toolsでサイトの所有権を確認し、正規URLのXMLサイトマップを送信し、IndexNowを使って新しいページや更新したページがすぐに拾われるようにします。各回答のどれだけがBingに由来するかをOpenAIは明らかにしていないため、これは入力の1つであって、仕組みのすべてではないと考えてください。
  • ChatGPTが生成するクエリに向けて書く。買い手は長く会話調のプロンプトを入力します。ChatGPTはそれを「[カテゴリ] 料金 2026」や「[業種]向け [カテゴリ]」のような短い検索クエリに変換します。その短いクエリで強い検索結果になるページが必要です。あらゆることに触れた1ページより、購買時の質問ごとに1ページを用意するほうが有利です。
  • 地域や個人による違いを前提にする。所在地とメモリによって書き換え後のクエリが変わるため、同じことを尋ねても人によって異なる情報源が返ることがあります。これは後述の測定で重要になります。

ページ単位のルールについては、BingのWebマスターガイドラインが、OpenAIが名前を挙げる検索事業者が出している文書の中で、当社が見つけた最も詳しいサイト運営者向けのガイダンスです。検索だけでなくCopilotとグラウンディング(回答の根拠となる情報の取得)も対象にしており、AIの回答にもSEOの基本は引き続き当てはまると述べています。いくつかのルールは、そのままChatGPT向けのチェックリストとして読めます。重要な情報はページの上部に置く、事実はそのURL自体に明示的に、目に見える形で書く、1つのURLは1つのテーマに絞る、人、組織、製品の名称を統一する、構造化データをページの表示内容と一致させる、といったものです。Bingは、マークアップがあってもグラウンディングや引用は保証されないとも述べています。これらはMicrosoftの製品に向けたMicrosoftのルールですが、OpenAI自身の記事が示唆する内容とも一致しています。

ステップ3:結論から書くページを公開する

ページが取得された後、モデルはそこから何かを抜き出さなければなりません。引用されるページは、最初の2文で答えを述べ、買い手が質問するときの言い回しで見出しを付け、モデルが言葉を濁さずに繰り返せる事実を示しています。価格、期間、名前の付いた手法、日付の入った数字です。形容詞を並べただけの段落には、引用できるものが何もありません。

その背景にある取得、抽出、検証の各段階は、ChatGPTがどの企業を推薦するかをどう決めているか(英語)で解説しています。今日書くページのための要点は次のとおりです。

  1. 冒頭で答える。H1の直下の最初の2文は、それだけを引用されても意味が通るようにします。
  2. 1ページに1つの質問。料金、比較、「XはYに向いているか」、「Xはどう動くか」は、それぞれ別のページにします。
  3. 日付の入った数字。「エージェントは$8,000〜の定額(2026年10月時点)」は引用できます。「手頃な価格」は引用できません。
  4. 買い手の言葉で書いたFAQ。それぞれの回答を1段落で完結させ、本文と同じ事実を書きます。
  5. サーバーサイドでレンダリングする。JavaScriptの実行後にしか答えが表示されないなら、クローラーはそれを見ていないと考えてください。

ステップ4:企業情報を統一する

ChatGPTは、自分がどの企業の名前を挙げているのかを確信できなければなりません。自社サイト、Organizationのスキーマ、LinkedIn、各種ディレクトリの掲載情報で、社名、所在地、説明がばらばらであれば、モデルにとって安全なのは貴社を外すことです。自社のページ同士でも同じです。料金ページ、古いブログ記事、llms.txtで価格が食い違っていれば、モデルが根拠にできる数字はありません。

これは一度で片づけてください。正式な社名、通称、1文の説明、所在地、主な価格を書き出します。そのうえで、サイトのヘッダーとフッター、会社概要ページ、スキーマ、LinkedIn、Googleビジネスプロフィール、Bing Places、そして貴社の分野で重要な2〜3のディレクトリを、すべてそれに合わせます。企業がAIの回答から外される条件の一覧と、それぞれの確認方法は、企業がAIの回答から外される理由(英語)にまとめています。

ステップ5:第三者からの言及を獲得する

多くのサイトが飛ばしてしまうステップですが、ChatGPTの検索の仕組みから直接導かれるものです。買い手がある仕事に最適な会社を尋ねると、書き換え後のクエリは、まとめ記事、比較ページ、ディレクトリ、レビューサイト、掲示板のスレッドを返します。それらのページが貴社に触れていなければ、それをもとに作られる回答も貴社に触れることはできません。自社サイトがどれだけ優れていても同じです。また、自社のドメインが自社について語る内容は、モデルにとって最も弱い根拠です。

そのため、この作業はSEOというよりPRに近いものになります。買い手が使うディレクトリに掲載されること。まとめ記事を書く媒体に、実際のデータや専門知識を提供すること。比較サイトに、貴社を正確に掲載するために必要な事実を提供すること。他者が引用したくなる独自の数字を公開すること。Bingのガイドラインは、近道について明確です。リンクの購入、人為的な宣伝、キーワードの詰め込み、AIの回答を引き出すために書かれたコンテンツ(言語モデルを操作しようとする試みを含む)は、表示を減らしたり、サイトが除外されたりする原因になり得ます。AI向けの指示をページに隠し込まないでください。

llms.txtは、これらの代わりにはなりません。追加するのは簡単ですが、主要なAIアシスタントのどれも、ランキングの入力として読んでいるとは表明していません。何ができて何ができないかは、llms.txtの解説で説明しています。

ステップ6:固定した質問のセットで測る

追跡していない引用率は管理できません。うまくいく方法は次のとおりです。

  1. 買い手の質問を15〜25個書き出します。営業の商談やサポートの問い合わせから、買い手が実際に使う言葉で集めます。自社のブランド名は入れません。「[貴社名]とは」で測れるのは認知度であり、推薦されるかどうかではありません。
  2. それぞれをChatGPTで少なくとも3回、日を分けて実行します。OpenAIによれば、ログインしていない人もWeb検索を使えます。お住まいの国でそれが使える場合は、ログアウトした状態でテストします。使えない場合は、メモリ機能をオフにしたまっさらなアカウントを使います。保存されたメモリは、書き換え後のクエリに反映されるからです。
  3. 回答ごとに4つのことを記録します。貴社の名前が挙がったか、貴社のページが出典として引用されたか、どの競合が挙がったか、どの情報源が引用されたかです。情報源の一覧から、どの第三者のページに載るべきかが分かります。
  4. 貴社の名前が挙がった回答の割合を計算します。あわせて、すべての実行で貴社が登場する質問を把握します。毎月、同じ質問のセットで繰り返します。

規模感の参考として、当社の独自ベンチマーク(英語)では、AI開発会社に関する購買時の質問の固定セットを、Google AI ModeとBing Copilot Searchで実行しました。Googleで最も多く名前が挙がった会社は、回答の20%に登場しました。この調査はChatGPTを対象にしておらず、分野によっても数字は変わるため、自社の数字は、自社の質問セットにおける最上位の会社と比べて判断してください。良い引用率とはどの程度か、そして1回の実行ではなぜほとんど何も証明できないのかは、良い引用率とはどの程度か(英語)で解説しています。今日の午後に手作業で最初の確認をしたい場合は、30分でできるAI可視性チェック(英語)の手順に従ってください。

さらに2つのシグナルが役立ちます。アクセス解析で、参照元にchatgpt.comを含む訪問を分けて、どのランディングページに着地しているかを見てください。また、クリック数は実際の露出を過小に示すと考えてください。Bingのガイドラインも、コンテンツはクリックを生まずに引用として表示されることがあると、同じ点を指摘しています。

ChatGPT SEOとLLM SEO(LLMO):呼び名が2つある1つの仕事

ChatGPT SEOやLLM SEO(日本ではLLMOとも呼ばれます)は、この取り組みを探すときに使われる呼び名です。研究ではGEO(生成エンジン最適化)という名前が使われています。指しているのは同じ仕事で、AIアシスタントが買い手の質問に答えるときに、名前を挙げられ、引用されることです。出発点は通常のSEOです。ChatGPT、Copilot、GoogleのAIによる回答は、どれも回答を書く前に検索でページを取得するからです。そのうえで、目標を検索結果ページでの順位から、回答に占める割合へと変えます。ステップ1〜6の内容は、どのAIアシスタントを重視する場合にも当てはまります。ベンダーごとに変わるのは、クローラーの名前とインデックスの情報源です。

お金をかけるべきでないもの

  • 掲載の約束。OpenAIは、掲載は保証されないと述べています。ChatGPTでの順位を保証するベンダーは、OpenAI自身が約束していないことを約束しています。
  • AIで量産したページ。Bingのガイドラインは、編集者のレビューを経ずに大量生成されたコンテンツはインデックスから除外される場合があるとしています。モデルにとっても、引用すべき独自の内容がありません。
  • 検索での表示を「守る」ためにGPTBotをブロックすること、または「高める」ために許可すること。OpenAIは、これらの設定は独立していると述べています。GPTBotは、学習に使われてよいかどうかだけで判断してください。
  • すべてを一度に書き直すこと。まずクローラーのアクセスと企業情報を直し、次に最も価値の高い質問に答える5〜10ページ、その後に第三者からの言及に取り組みます。

自社でやるべきとき、支援を頼むべきとき

ステップ1〜4は、robots.txtを編集でき、サーバーログを読め、ページを書き直せる担当者であれば、数日の作業です。まずは自社で取り組んでください。ステップ5は他者に左右されるため時間がかかり、ステップ6は、誰かが毎月同じ質問のセットを実行し、結果にもとづいて行動して初めて効果が出ます。

まずは現状を把握してください。当社の無料のAI引用状況診断ツール(英語)は、貴社の分野の購買時の質問を主要なAIアシスタントで実行し、貴社の名前が挙がる箇所、代わりに挙がる会社、回答が誤っている箇所を示します。取り組み全体を任せたい場合は、Ascent(グロースプログラム)が当社の12か月のプログラムです。サイトの修正、結論から書くコンテンツ、企業情報の整理、第三者からの掲載獲得、毎月の引用率レポートを含み、月額$4,000〜、初期費用はかかりません。正確な月額は、診断の後の範囲確認の打ち合わせで決めます。

この記事は、英語版をもとに日本の読者向けに書き直したものです。金額は米ドルです。 英語版を読む

よくあるご質問

この記事に関するご質問

この記事が答える質問への短い回答です。

ChatGPTで上位表示されるにはどうすればよいですか?

robots.txtと、CDNやファイアウォールの設定で、OpenAIのOAI-SearchBotを許可します。OpenAIによれば、これでサイトがChatGPT検索の対象になります。そのうえで、ChatGPTが読む検索結果に載るようにします。インデックスされること(OpenAIが名前を挙げる検索事業者の1つであるBingを含む)、購買時の質問ごとに結論から書くページを1つずつ公開すること、企業情報をどこでも同じにすること、そして分野の質問に答えるまとめ記事やディレクトリで言及されることです。OpenAIは掲載を保証せず、ランキング要因の一覧も公開していないため、買い手の質問の固定セットで引用率を測り、調整してください。

ChatGPT検索はBingを使っていますか?

一部では使っています。OpenAIによれば、ChatGPT検索は他の検索事業者と提携することがあり、ユーザーの質問をそれらに向けた的を絞ったクエリに書き換えます。また、それらの事業者としてMicrosoftとShopifyのプライバシーポリシーへのリンクを示しています。OpenAIは、OAI-SearchBotが構築する独自のインデックスも持っています。回答のどれだけがそれぞれの情報源に由来するかは明らかにされていないため、Bingにインデックスされることは妥当な出発点ですが、全体像ではありません。2026年10月23日に確認しました。

GPTBotをブロックすると、ChatGPT検索から外れますか?

いいえ。OpenAIのクローラーに関する文書には、それぞれの設定は独立していると書かれています。GPTBotはモデルの学習に使われる可能性のあるコンテンツを収集するもので、ブロックすれば学習に使われたくないという意思表示になります。ChatGPT検索のクローラーはOAI-SearchBotで、これをブロックすると検索の回答にページが表示されなくなります。ChatGPT-Userはユーザーの代わりにページを訪問するもので、検索に何を表示するかはこれでは決まらないとOpenAIは述べています。

ChatGPT検索に表示されるまで、どのくらいかかりますか?

検索に関わるrobots.txtの変更は、反映まで約24時間かかるとOpenAIは述べています。クロールされ、引用されるまでの時間はそれより長く、ページによって異なります。OpenAIは、インデックス内の特定のURLの更新は保証しないとしており、新しいページやアクセスの少ないページは、見つからなかったり古くなったりしやすいとしています。競争の激しい購買時の質問で名前を挙げられるかどうかは第三者からの言及にも左右され、その獲得には数か月かかります。

LLM SEO(LLMO)とは何ですか?SEOとは何が違いますか?

LLM SEO、あるいはChatGPT SEOとは、AIアシスタントに自社の名前を挙げてもらい、回答の中で引用してもらうための取り組みです。ChatGPTのようなアシスタントは回答の前に検索でページを取得するため、SEOの上に成り立っています。違いは、何をもって成功とするかと、何が引用されるかです。10件の検索結果の一覧はないため、買い手の質問のうち名前を挙げられる割合を追います。そして、最初の2文で検証可能な事実を述べているページが選ばれます。

関連記事

あわせて読みたい記事

同じ判断に関する次の記事です。

費用・ROI

AIエージェント開発の費用相場(2026年版):構築費と運用費の内訳

出典付きの数字で整理します。本番用AIエージェントの構築と運用にかかる費用、トークン代が予算の中で最も安い項目である理由、そして実際に費用が…

AIエージェント

AIエージェントとチャットボットの違い:自社に必要なのはどちらか

チャットボットは答え、エージェントは実行します。自律性、ツールの利用、複数ステップの作業という本質的な違いと、貴社の業務にどちらが必要かを見…

AI導入

AIのPoCが本番稼働に進まない理由と、本番に届けるための5つの関門

「PoC止まり」は意欲の問題ではなく、エンジニアリングの問題です。デモと本番稼働するエージェントを分ける、評価、責任の所在、ロールバックなど…

まずはご相談ください

読むより、実際に動かしてみませんか。

本番環境で動かしたい業務があれば、30分のオンライン相談が最短です。対応できる範囲、費用、期間を率直にお伝えします。